参考:https://blog.csdn.net/helunqu2017/article/details/78736554/

初学数据可视化,遇到了tick_params() 里面传参数问题,找了一些资料,觉得这个简单明了,非常好用,推荐看下!

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1.tick_params语法 
Axes.tick_params(axis=’both’, **kwargs)

参数: 
axis : {‘x’, ‘y’, ‘both’} Axis on which to operate; default is ‘both’. (axis:轴) 
reset : bool If True, set all parameters to defaults before processing other keyword arguments. Default is False. 
which : {‘major’, ‘minor’, ‘both’} Default is ‘major’; apply arguments to which ticks. 
direction : {‘in’, ‘out’, ‘inout’} Puts ticks inside the axes, outside the axes, or both. 
length : float Tick length in points. 
width : float Tick width in points. 
color : color Tick color; accepts any mpl color spec. 
pad : float Distance in points between tick and label. 
labelsize : float or str Tick label font size in points or as a string (e.g., ‘large’). 
labelcolor : color Tick label color; mpl color spec. 
colors : color Changes the tick color and the label color to the same value: mpl color spec. 
zorder : float Tick and label zorder. 
bottom, top, left, right : bool or {‘on’, ‘off’} controls whether to draw the respective ticks. 
labelbottom, labeltop, labelleft, labelright : bool or {‘on’, ‘off’} controls whether to draw the respective tick labels. 
labelrotation : float Tick label rotation

2.tick_params例子: 
参数axis的值为’x’、’y’、’both’,分别代表设置X轴、Y轴以及同时设置,默认值为’both’。 
ax1.tick_params(axis=’x’,width=2,colors=’gold’) 
ax2.tick_params(axis=’y’,width=2,colors=’gold’) 
ax3.tick_params(axis=’both’,width=2,colors=’gold’) 
数据可视化之 tick_params( 参数 ) Python 第1张 
参数which的值为 ‘major’、’minor’、’both’,分别代表设置主刻度线、副刻度线以及同时设置,默认值为’major’ (主刻度线、副刻度线类似于厘米尺。CM与MM的区别) 
ax1.tick_params(which=’major’,width=2,colors=’gold’) 
ax2.tick_params(which=’minor’,width=2,colors=’gold’) 
ax3.tick_params(which=’both’,width=2,colors=’gold’) 
数据可视化之 tick_params( 参数 ) Python 第2张

参数direction的值为’in’、’out’、’inout’,分别代表刻度线显示在绘图区内侧、外侧以及同时显示 
ax1.tick_params(direction=’in’,width=2,length=4,colors=’gold’) 
ax2.tick_params(direction=’out’,width=2,length=4,colors=’gold’) 
ax3.tick_params(direction=’inout’,width=2,length=4,colors=’gold’) 
数据可视化之 tick_params( 参数 ) Python 第3张

length和width 
参数length和width分别用于设置刻度线的长度和宽度 
ax2.tick_params(width=4,colors=’gold’) 
ax3.tick_params(length=10,colors=’gold’) 
数据可视化之 tick_params( 参数 ) Python 第4张

参数pad用于设置刻度线与标签间的距离 
ax2.tick_params(pad=1,colors=’gold’) 
ax3.tick_params(pad=10,colors=’gold’) 
数据可视化之 tick_params( 参数 ) Python 第5张

参数color、labelcolor、colors分别用于设置刻度线的颜色、刻度线标签的颜色以及同时设置刻度线及标签颜色 
ax1.tick_params(width=4,color=’gold’) 
ax2.tick_params(width=4,labelcolor=’gold’) 
ax3.tick_params(width=4,colors=’gold’) 
数据可视化之 tick_params( 参数 ) Python 第6张

参数labelsize用于设置刻度线标签的字体大小 
ax1.tick_params(labelsize=’medium’) 
ax2.tick_params(labelsize=’large’) 
ax3.tick_params(labelsize=15) 
数据可视化之 tick_params( 参数 ) Python 第7张

参数bottom, top, left, right的值为布尔值,分别代表设置绘图区四个边框线上的的刻度线是否显示 
ax1.tick_params(bottom=False,top=True,width=4,colors=’gold’) 
ax2.tick_params(left=False,right=True,width=4,colors=’gold’) 
ax3.tick_params(top=True,right=True,width=4,colors=’gold’) 
数据可视化之 tick_params( 参数 ) Python 第8张

参数labelbottom, labeltop, labelleft, labelright的值为布尔值,分别代表设置绘图区四个边框线上的刻度线标签是否显示 
ax1.tick_params(labelbottom=False,labeltop=True,width=4,colors=’gold’) 
ax2.tick_params(labelleft=False,labelright=True,width=4,colors=’gold’) 
ax3.tick_params(labeltop=True,labelright=True,width=4,colors=’gold’) 
数据可视化之 tick_params( 参数 ) Python 第9张

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