大数据缺口百万 怎样看待入行大数据
“先告诉大家一个坏消息，中国在人工智能和大数据方面的人才极度缺乏，几乎没什么人才。好消息是全世界都没什么好人才。”马云在今年天津的世界智能大会中如是说道。一个大数据人才的培养十分困难！以它的三大特点来举例：
首先，其具有理论性，主要是对数据科学中模型的理解和运用。
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。其实，它需要广泛实践，处理数据，依靠期做出科学的分析，提供决策的支持。
最后，它还具有应用性的特点。大数据进入实体行业，可以极大程度的减少企业能耗！降低企业的生产成本等等。随着内部体系的不断完善，它的应用范围更是无限拓展，应用于各行各业。
如此说来，大数据人才很是少见。同时，对人才市场的人才也提出了更高的要求。大数据以其大量，高速，多变的信息，为我们提供了前所未有的大空间和无限潜力，它必将掀起新一轮的技术革命！推动国家的变革。再有人才流入大数据，人工智能行业，推动我国的互联网向前发展，使我国的数字经济迈入新的阶段，正好符合国家数字经济和传统产业融合的目标需求，为新时代的巨变添砖加瓦。
那么，大数据就业主要有哪些方向？它们又分别对应哪些招聘岗位呢？
Hadoop大数据开发方向
大数据开发，市场需求极为广泛，同时，也是各培训学校扶持的重点学科。培训后，主要可从事大数据开发工程师，爬虫工程师，数据分析师等。
数据挖掘，数据分析以及机器学习方向
该方向延伸性较广。学习难度大，起点较高，少有培训机构从事相关教学。常见的对应岗位如数据科学家，数据挖掘工程师，机器学习工程师等。
大数据运维及云就算方向
招聘需求中上，人员要求主要侧重于Linux，云计算学科。大数据运维工程师为最直接对应的。
因此，找准方向，入行大数据！寻找一家靠谱的互联网培训机构，明确自己的职业定位刻不容缓！
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