本节主要内容:

1. 函数参数--动态传参

SRE实战 互联网时代守护先锋,助力企业售后服务体系运筹帷幄!一键直达领取阿里云限量特价优惠。

2. 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤域, 加载顺序.

3. 函数的嵌套

4. gloabal, nonlocal关键字

⼀. 函数参数--动态传参

之前我们说过了传参, 如果我们需要给⼀个函数传参, ⽽参数⼜是不确定的. 或者我给⼀个 函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很⿇烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使⽤动态参数.

形参的第三种: 动态参数

动态参数分成两种:

1. 动态接收位置参数

 ⾸先我们先回顾⼀下位置参数, 位置参数, 按照位置进⾏传参

def chi(quality_food, junk_food):
    print("我要吃", quality_food, junk_food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭")  # "⼤⽶饭"传递给quality_food  "⼩⽶饭"传递给junk_food
按照位置传

现在问题来了. 我想吃任意的食物. 数量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要⽤到 动态参数了. 在参数位置编写*表⽰接收任意内容

def chi(*food):
    print("我要吃", food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭")
结果:
我要吃 ('⼤⽶饭', '⼩⽶饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple

动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后⾯

def chi(*food, a, b):
    print("我要吃", food, a, b)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")

   这时程序运⾏会报错. 因为前⾯传递进去的所有位置参数都被*food接收了. a和b永远接收 不到参数

Traceback (most recent call last):
    File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun.py", line 95, in <module>
    chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")
TypeError: chi() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'

   所以必须改写成以下代码:

def chi(*food, a, b):
     print("我要吃", food, a, b)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", a="⻩⽠", b="茄⼦") # 必须⽤关键字参数来指定

  这个时候a和b就有值了, 但是这样写呢位置参数就不能⽤了. 所以. 我们要先写位置参数, 然后再⽤动态参数

def chi(a, b, *food):
    print("我要吃", a, b, food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "馒头", "⾯条") # 前两个参数⽤位置参数来接收, 后⾯的参数⽤
动态参数接收

那默认值参数呢?

def chi(a, b, c='馒头', *food):
    print(a, b, c, food)

chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝罩',) 默认值不⽣效

 

我们发现默认值参数写在动态参数前⾯. 默认值只有⼀种情况可能会⽣效.

def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):
    print(a, b, food, c)
chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃', '⼝罩') 娃哈哈 默
认值⽣效

这个时候我们发现所有的默认值都⽣效了. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默 认值是永远都⽣效的.

顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数

2. 动态接收关键字参数

在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数⽆法接收关键字参数. 在python中使⽤**来接收动态关键字参数

 

def func(**kwargs):
    print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3)
func(a=1, b=2)
结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 1, 'b': 2}

 

这个时候接收的是⼀个dict

顺序的问题, 在函数调⽤的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错

 

 

def func(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)
# 关键字参数必须在位置参数后⾯, 否则参数会混乱 func(1, 2, c=3, 4)

 

所以关键字参数必须在位置参数后⾯.

由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这 个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前⾯. 动态接收关键字参数也要在后⾯

   最终顺序(*):

       位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs

       这四种参数可以任意的进⾏使⽤.

   如果想接收所有的参数:

def func(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)
func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")

   动态参数的另⼀种传参⽅式

 

 

def fun(*args):
    print(args)

lst = [1, 4, 7]
fun(lst[0], lst[1], lst[2])

fun(*lst) # 可以使⽤*把⼀个列表按顺序打散
s = "⾂妾做不到"
fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)

 

在实参位置上给⼀个序列,列表,可迭代对象前⾯加个*表⽰把这个序列按顺序打散.

 

在形参的位置上的* 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组 如果是⼀个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤两个*

 

def fun(**kwargs):
    print(kwargs)
dic = {'a':1, 'b':2}
fun(**dic)

 

函数的注释:

def chi(food, drink):
 """
 这⾥是函数的注释, 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的, ⽐如我这个函数就是⼀个吃
 :param :param food: 参数food是什么意思
 :param :param drink: 参数drink是什么意思
 :return :return: 返回的是什么东东
 """
 print(food, drink)
 return "very good"

⼆. 命名空间

在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就 把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内 存, 表⽰这个函数存在了, ⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说⼀开始 的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 只有当函数被调⽤和访问的时候, 解释器才会根据函数 内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间. 随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空 间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空.

def fun():
    a = 10
    print(a)
fun()
print(a) # a不存在了已经..

我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.

命名空间分类:

1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间

2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内 置命名空间

加载顺序:

1. 内置命名空间

2. 全局命名空间

3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)

取值顺序:

1. 局部命名空间

2. 全局命名空间

3. 内置命名空间

a = 10
def func():
    a = 20
    print(a)
func() # 20

作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作⽤域

全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循 从上到下逐⾏执⾏). 局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤.

作⽤域命名空间:

1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间

2. 局部作⽤域: 局部命名空间

我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作 ⽤域中的变量和函数信息

a = 10
def func():
    a = 40
    b = 20
    def abc():
    print("哈哈")
    print(a, b) # 这⾥使⽤的是局部作⽤域
    print(globals()) # 打印全局作⽤域中的内容
    print(locals()) # 打印局部作⽤域中的内容
func()

三. 函数的嵌套

1. 只要遇⻅了()就是函数的调⽤. 如果没有()就不是函数的调⽤

2. 函数的执⾏顺序

def fun1():
    print(111)
 
def fun2():
    print(222)
    fun1()

fun2()
print(111)
# 函数的嵌套
def fun2():
    print(222)
    def fun3():
      print(666)
    print(444)
    fun3()
    print(888)
print(33)
fun2()
print(555)

四. 关键字global和nonlocal

  ⾸先我们写这样⼀个代码, ⾸先在全局声明⼀个变量, 然后再局部调⽤这个变量, 并改变这 个变量的值

 

 

a = 100
def func():
    global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a
    a = 28
    print(a)
func()
print(a)

 

      global表⽰. 不再使⽤局部作⽤域中的内容了. ⽽改⽤全局作⽤域中的变量

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
def func():
    lst.append("⻢云云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩
了. 不能赋值
    print(lst)
func()
print(lst)

nonlocal 表⽰在局部作⽤域中, 调⽤⽗级命名空间中的变量.

a = 10
def func1():
    a = 20
    def func2():
    nonlocal a
    a = 30
    print(a)
    func2()
    print(a)
func1()
结果:
加了nonlocal
30
30
不加nonlocal
30
20

再看, 如果嵌套了很多层, 会是⼀种什么效果:

a = 1
def fun_1():
    a = 2
    def fun_2():
    nonlocal a
    a = 3
    def fun_3():
    a = 4
    print(a)
    print(a)
    fun_3()
    print(a)
    print(a)
    fun_2()
    print(a)
print(a)
fun_1()
print(a)

这样的程序如果能分析明⽩. 那么作⽤域, global, nonlocal就没问题了

 

扫码关注我们
微信号:SRE实战
拒绝背锅 运筹帷幄