MongoDB的安装与python操作MongoDB
一.安装MongoDB
因为我个人使用的是windows，就只记录下windows下的安装
1.下载安装
就是官网，下载msi，选个路径安装
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。2.配置
看见别的地方说需要手动在bin同级目录创建data和log文件夹，我安装时它们是自动生成的
在data文件夹中建个专门存数据的文件夹db，
在log文件夹中建个mongodb.log文件来保存日志
然后以管理员身份启动cmd
cd到MongoDB的bin目录下
在命令行输入
mongod --bind_ip 0.0.0.0 --logpath "D:\mongodb\log\mongodb.log" --logappend --dbpath "D:\mongodb\data\db" --port 27017 --serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB" --install
这个命令相当于绑定ip，端口，一些路径到系统服务中，上面的路径是自己电脑的路径，运行完没报错应该就是成功了
结果。。。我去任务管理器发现服务状态是停止，也启动不了，说服务没有及时响应启动或控制请求
然后我又用了另一个方法
我先把MongoDB卸载了，然后装的时候没有按默认的启动服务（我想之前没准就是装的时候默认启动了服务的问题）
然后把bin目录下的内容全部拷贝到bin的同级目录下（为了方便）
之后在同级目录下创建data和log文件夹
再建立mongod.conf文件，内容为
systemLog:
destination: file
path: log\mongo.log
logAppend: true
storage:
dbPath: data
net:
bindIp: 127.0.0.1
然后在cmd此目录下执行D:\mongodb>mongod.exe —config mongod.conf
执行完后会什么也没显示，那没准也是成功了。。。可是我又去系统服务里看了下。。。没有服务
我想刚才尝试第一种方案时不是有了服务嘛，我又按照之前输入的命令并按照现在的配置又试了一下，就下边这个命令，注意要以管理员身份执行
mongod --bind_ip 127.0.0.1 --logpath "D:\mongodb\log\mongo.log" --logappend --dbpath "D:\mongodb\data" --port 27017 --serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB" --install
运行完之后任务管理器的服务里果然有了，我右键启动了它，成功
又在之前的目录下执行mongo，连接成功
终于MongoDB安装完成。
我发现数据库的安装真的好复杂，容易出错，之前安装mysql的时候就困扰了好久。。。
3.RoboMongo
一个图形化管理工具，使用起来很容易
下载页面为https://robomongo.org/download
二.python操作MongoDB
1.pymongo
pip install pymongo就行
2.连接MongoDB
import pymongo
client=pymongo.MongoClient('mongodb://用户名:密码@服务器IP或域名:端口号')
如果没有设置权限验证，并且数据库在本机那可以像下边这样
client=pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017')
也可以
client=pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017)
2.创建与指定数据库
有两种方式
第一种：
db2=client.test1
第二种：
db1=client['test1']
很显然是第二种好，因为第二种的数据库名能当变量传递进去，第一个只能手动输入
这里如果有叫test1的数据库，那么就得到这个数据库对象，如果没有，就创建它并得到它
3.创建与指定集合
集合为数据库的下一级，就类比为关系数据库的表
它的创建与指定也有两种方式：
collection1=db1['test1_collection']
collection2=db1.test2_collection
跟数据库的指定类似
4.插入数据
第一种方法：
插入一条数据
data={'name':'sfencs','age':20,'hobby':'coding'}
result=collection1.insert(data)
print(result)#5c23a135080b3347b8a0038c
把字典传入insert方法中
返回的是数据库自动生成的ObjectId，它应该是随时间而增加的
插入多条数据
data=[{'name':'sfencs','age':20,'hobby':'coding'},{'name':'tom','age':30,'hobby':'playing'}]
result=collection1.insert(data)
print(result)#[ObjectId('5c23a210080b331d546543ca'), ObjectId('5c23a210080b331d546543cb')]
insert传入的是由字典组成的列表
第一种方式已经不推荐使用了，虽然能使用，但在使用时也会出现警告：
DeprecationWarning: insert is deprecated. Use insert_one or insert_many instead.
result=collection1.insert(data)
第二种方法：
向上面的警告中，提示我们用insert_one or insert_many instead
插入一条数据
data={'name':'sfencs','age':20,'hobby':'coding'}
result=collection1.insert_one(data)
print(result)#<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x000001ED171FE488>
print(result.inserted_id)#5c23a406080b33164cb4486c
传入的依然是字典，返回的是一个InsertOneResult对象，它有inserted_id属性
插入多条数据
data=[{'name':'sfencs','age':20,'hobby':'coding'},{'name':'tom','age':30,'hobby':'playing'}]
result=collection1.insert_many(data)
print(result)# <pymongo.results.InsertManyResult object at 0x000002B3B4B71D08>
print(result.inserted_ids)# [ObjectId('5c23a4a8080b33197c17cb0e'), ObjectId('5c23a4a8080b33197c17cb0f')]
传入的是字典列表，返回的是InsertManyResult对象，它有inserted_ids属性
5.查询
查询一条数据
用find_one方法
result=collection1.find_one({'name':'sfencs'},{'_id':0,'age':0})
print(result)# {'name': 'sfencs', 'hobby': 'coding'}
返回的是一个字典，find_one的第一个参数是一个字典，表示name是sfencs的约束条件，第二个参数是返回的字段，也是一个字典
这个第二个参数字典的键为属性，值为0或1,0表示不返回，1表示返回，所以只需要标明要返回的，或只标明不返回的就行，两个都写就要报错了，但是有一个例外就是数据库默认生成的_id属性，它如果不标明的话，默认是都返回的，只有主动标明0才不返回
除此之外还可以直接根据_id来唯一查找，这时需要引入一个模块，如下：
from bson.objectid import ObjectId
result=collection1.find_one({'_id':ObjectId('5c23a4a8080b33197c17cb0e')})
print(result)# {'_id': ObjectId('5c23a4a8080b33197c17cb0e'), 'name': 'sfencs', 'age': 20, 'hobby': 'coding'}
查询多条数据
使用find方法
result=collection1.find({'name':'sfencs'})
print(result)# <pymongo.cursor.Cursor object at 0x00000177A0A77CF8>
for i in result:
print(i)
''' {'_id': ObjectId('5c239d86080b334ef0cd5773'), 'name': 'sfencs', 'age': 20, 'hobby': 'coding'} {'_id': ObjectId('5c239eaa080b3308b8224413'), 'name': 'sfencs', 'age': 20, 'hobby': 'coding'} {'_id': ObjectId('5c23a135080b3347b8a0038c'), 'name': 'sfencs', 'age': 20, 'hobby': 'coding'} {'_id': ObjectId('5c23a210080b331d546543ca'), 'name': 'sfencs', 'age': 20, 'hobby': 'coding'} {'_id': ObjectId('5c23a3eb080b334cbc693608'), 'name': 'sfencs', 'age': 20, 'hobby': 'coding'} {'_id': ObjectId('5c23a406080b33164cb4486c'), 'name': 'sfencs', 'age': 20, 'hobby': 'coding'} {'_id': ObjectId('5c23a4a8080b33197c17cb0e'), 'name': 'sfencs', 'age': 20, 'hobby': 'coding'} '''
返回的是Cursor类型，相当于一个生成器，每一个结果都是一个字典
逻辑查询条件
像刚才的只是固定的条件，还有一些更多可选条件
符号 | 实例 | 含义 |
$lt | {'age':{'$lt':15}} | 年龄小于15 |
$gt | {'age':{'$gt':15}} | 年龄大于15 |
$lte | {'age':{'$lte':15}} | 小于等于 |
$gte | {'age':{'$gte':15}} | 大于等于 |
$ne | {'age':{'$ne':15}} | 不等于 |
$in | {'age':{'$in':[15,20]}} | 在范围内 |
$nin | {'age':{'$nin':[15,20]}} | 不在范围 |
$regex | {'name':{'$regex':'^s.*'}} | 正则表达式 |
$exist | {'name':{'$exist':True}} | name属性存在 |
$type | {'age':{'$type':'int'}} | age类型为int |
$mod | {'age':{'$mod':[5,0]}} | age除以5余0 |
$text | {'$text':{'$search':'aaa'}} | text类型的属性中包含aaa |
$where | {'$where':'obj.name==obj.age'} | 高级查询 |
如果查询条件有多个，可以在字典中放多个键值对
6.排序
result=collection1.find({'name':'sfencs'}).sort('_id',-1)
sort第一个参数是参照的属性，第二个参数为1时是升序，为-1时是降序
7.计数
result=collection1.find({'name':'sfencs'}).count()
print(result)# 7
8.偏移
偏移用来从得到的跳过前几个元素
result=collection1.find({'name':'sfencs'}).skip(3)
for i in result:
print(i)
上边这样就会跳过前三个元素
我们也可以限定出来的元素的个数
result=collection1.find({'name':'sfencs'}).skip(3).limit(2)
这样就跳过了3个并取两个
9.修改
修改也有两种方式
一种是使用update方法，这种同样也不被推荐使用了
我们应该使用update_one，update_many方法
修改一条数据
people=collection1.find_one({'name':'sfencs'})
people['age']=15
result=collection1.update_one({'name':'sfencs'},{'$set':people})
print(result)# <pymongo.results.UpdateResult object at 0x000002714AD7E508>
print(result.matched_count,result.modified_count)#1 1
上面这种方式是先找出来，然后把字典改了，然后再替换掉原来存的document，也就是数据库里的一个字典
返回值是一个UpdateResult对象，它的matched_count属性是匹配的条数，modified_count是影响的条数
update第一个参数是和查询的第一个参数一样
还可以用下面这种方法
result=collection1.update_one({'name':'sfencs'},{'$set':{'age':16}})
print(result)
print(result.matched_count,result.modified_count)
这样的意思是直接把年龄设置为16，其他的不做改动
修改多条数据
result=collection1.update_many({'name':'sfencs'},{'$set':{'age':16}})
print(result)
print(result.matched_count,result.modified_count)# 7 ,6
和修改一条数据的第二种方法差不多，因为里边有一个本来就是age=16了，所以影响条数比匹配条数少一
还可以使指定数据自增
result=collection1.update_many({'name':'sfencs'},{'$inc':{'age':2}})
print(result)
print(result.matched_count,result.modified_count)# 7 ,7
这样使所有的年龄都增加了2
10.删除
删除依然有两种方法
第一种
result=collection1.remove({'age':22})
print(result)# {'n': 1, 'ok': 1.0}
直接删除指定条件的文档
第二种
result=collection1.delete_one({'age':30})
print(result.deleted_count)# 1
delete_one是删除一条，返回值是一个DeleteResult对象，具有deleted_count属性
result=collection1.delete_many({'age':18})
print(result.deleted_count)# 6
这个是删除多条数据
11.去重
result=collection1.distinct('name')
print(result)# ['tom', 'sfencs']
以列名去重返回的是一个该列名的列表，不会对数据库有影响
- 数据库的相关操作都推荐使用有_one和_many后缀的方法
- 上面只是简单介绍了基础操作，具体可查看官方文档http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/
