Python 介绍

Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。

像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

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Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。

本教程主要针对Python 3.x版本的学习。

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

  • Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

  • Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。

  • Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

  • Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python特点

  • 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

  • 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。

  • 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

  • 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

  • 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

  • 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

  • 7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

  • 8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

  • 9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

  • 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

Python与其他语言比较

  • C 和 Python、Java、C#等

　　C语言： 代码编译得到机器码 ，机器码在处理器上直接执行，每一条指令控制CPU工作

　　其他语言： 代码编译得到字节码 ，虚拟机执行字节码并转换成机器码再后在处理器上执行

  • Python 和 C（Python这门语言是由C开发而来）

　　对于使用：Python的类库齐全并且使用简洁，如果要实现同样的功能，Python 10行代码可以解决，C可能就需要100行甚至更多.

　　对于速度：Python的运行速度相较与C相比，绝逼是慢了

  • Python 和 Java、C#等

　　对于使用：Linux原装Python，其他语言没有；以上几门语言都有非常丰富的类库支持

　　对于速度：Python在速度上可能稍显逊色

所以，Python和其他语言没有什么本质区别，其他区别在于：擅长某领域、人才丰富、先入为主。

Python解释器的种类

  • CPython

        当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.5后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

  • IPython

　　　　IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

　　　　CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

  • Jyhton

        Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

  • IronPython

        IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

  • PyPy（特殊）

        PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

　　　  绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

    • RubyPython、Brython ...

PyPy，在Python的基础上对Python的字节码进一步处理，从而提升执行速度！

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