Pipenv项目化你的python应用

佚名 5年前 (2019-01-29) Python 1798人围观抢沙发百度已收录

Pipenv

Pipenv

什么是pipenv

Pipenv is a production-ready tool that aims to bring the best of all packaging worlds to the Python world. It harnesses Pipfile, pip, and virtualenv into one single command.
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使用pipenv进行包管理来开发python项目，pipenv提供了功能：进行第三方packages安装，生成项目包依赖文件及在项目开发过程中对依赖包的curd操作的版本记录和隔离出项目python虚拟环境。

pipenv大致工作模式：

基于项目目录环境，即要进入项目根目录下。
在项目目录下，执行pipenv才可以。pipenv依赖项目目录名寻找或创建虚拟环境，依赖项目目录下的Pipfile和Pipfile.lock来进行依赖安装和pypi源的地址信息。
然后pipenv提供进入虚拟环境和通过虚拟环境运行python程序。

Tips：我们经常说到依赖管理，其实主要是发布library库依赖和项目应用依赖，分别对应的是setup.py 与 Pipfile(或者requirements.txt)。对于我们初学者很少会发布library库到pypi，所以库依赖我们很少接触。最多的还是利用github发布项目应用，就使用pip或pipenv来生成项目包依赖文件。

安装pipenv

pip install --user pipenv 这里推荐就安装到user目录下。

pipenv用法

常用命令

pipenv shell 如果当前目录还没有通过pipenv初始化过，那么pipenv shell将类似pipenv install初始化当前项目；如果当前目录已经初始化过有pipfile，那么将通过shell加载虚拟环境，进入虚拟环境。
pipenv --rm 删除当前项目目录额虚拟环境，但是不会删除Pipfile 和 Pipfile.lock.
pipenv install third-package 使用pipenv安装第三方python包到虚拟环境
pipenv --hellp 查看帮助文档
pipenv --venv 查看当前项目的虚拟环境位置
pipenv install --python 3.7.0 初始化时指定使用的python版本，推荐都要明确指定，不然你的项目可能使用了错误的python版本。
pipenv --envs 打印当前环境pipenv的环境变量
pipenv --py 打印当前项目使用的python信息
pipenv install third-package --dev 将包安装设置为开发依赖
pipenv graph 打印依赖树图
pinenv run commands 使用虚拟环境下运行命令

pipenv命令参考

使用pipenv开发项目

两种大的情况

初始化项目

对于初始化的项目，使用pipenv 初始化项目目录，初始化参数要指定好使用的python版本，如参数 --python 3.6 后面的版本好要时当前环境中已经安装了的python版本。如果只是提供参数 --three 或者 --two 分别表示使用py3 或 py2 ,即时当前环境的python3 和 pythhon2 具体小版本号这需要执行查看版本来确定了。也可以从初始化后的Pipfile查看requests.python_version。
具体逻辑如下：

The current rule works like this (if pyenv is not present):
   --three is essentially a shorthand for --python=3 (and --two is --python=2).
   If --python=X is specified, look for python{X} in PATH (if X looks like a version number).
   Otherwise, if requires.python_version = Y look for python{Y} in PATH
   Otherwise use whatever Python Pipenv is on (sys.executable).

使用pipenv初始化项目目录，会创建一个指定的python版本的一个虚拟环境。以后通过pipenv安装的package都会安装到该虚拟环境中。使用pipenv还会将安装的信息记录到Pipfile中。
需要注意的就是pipenv的运行需要在对应的项目目录下，也就是在pipfile文件同目录下进行操作，这样才能自动。要使用注意

已有项目

如果项目开始没有使用pipenv进行依赖记录。如果是requirements.txt，然后重新通过pipenv来管理项目依赖，那依赖packages的安装，则需要pipenv从requirements.txt读取并安装最后重新生成依赖到Pipfile文件中，并将三方包都安装到了项目的虚拟环境中，命令：pipenv install -r ./requirements.txt。
如果就是Pipfile,则从pipfile中安装依赖。
对应当前没有的版本，如果系统安装了pyenv,会提示通过pyenv安装需要的python版本。