OpenPAI大规模人工智能平台安装部署文档
环境要求：
- 如果需要图形界面，需要在Ubuntu系统安装，否则centos系统安装时是没有问题的（web端和命令行进行任务提交）
- 安装过程需要有另外一台控制端机器（注意：区别于集群所在的任何一台服务器！！！），控制端和集群服务器确保ssh服务开通
- 集群中个节点的账户和密码确保一致
- 集群中每台服务器确保有sudo权限
- 安装服务器所在机器要能FQ，国内网络下载不了k8s镜像，如果翻不出去，请按照下表自行下载对应tag的镜像
| gcr.io/google_containers/hyperkube SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。 |
v1.9.9 |
| gcr.io/google_containers/kube-controller-manager |
v1.9.9 |
| gcr.io/google_containers/kube-apiserver |
v1.9.9 |
| gcr.io/google_containers/kube-scheduler |
v1.9.9 |
| gcr.io/google_containers/etcd |
3.2.17 |
| gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64 |
v1.8.3 |
| gcr.io/google_containers/pause-amd64 |
3.0 |
第1步：准备工作（在集群节点以外的任意机器上操作）
1）拉取dev-box镜像（默认已经安装docker）：
sudo docker pull docker.io/openpai/dev-box
启动dev-box容器
sudo docker run -itd \
-e COLUMNS=$COLUMNS -e LINES=$LINES -e TERM=$TERM \
-v /var/lib/docker:/var/lib/docker \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /pathHadoop:/pathHadoop \
-v /pathConfiguration:/cluster-configuration \
--pid=host \
--privileged=true \
--net=host \
--name=dev-box \
docker.io/openpai/dev-box
2）进入dev-box容器
sudo docker exec -it dev-box /bin/bash
3）转到命令操作路径
cd /pai/pai-management
4）制作启动文件
拷贝模板文件：
cd quick-start/quick-start-example.yaml ../quick-start.yaml
修改模板文件：
Machines:第一个IP是为master，后面的默认为worker；如果master和worker在同一台机器上，写1个ip 就ok
第2步：生成配置文件
python paictl.py cluster generate-configuration \ -i quick-start.yaml \ -o /path/to/cluster-configuration/dir
出现该图表示配置文件生成，在/path/to/cluster-configuration/dir路径可以查看，四个yaml文件
第3步：配置并安装k8s
python paictl.py cluster k8s-bootup \ -p /path/to/cluster-configuration/dir
该地方会有较长时间的停顿，检测python和docker环境安装
k8s镜像下载及容器启动，视网速情况而定，过程时间较长，耐心等待，曙光就在眼前
安装完成
此时，访问该web端：http://<master>:9090
第4步：安装pai相关服务
python paictl.py service start \ -p /path/to/cluster-configuration/dir
恭喜你，安装完成
耐心等待，正在拉取镜像，如果着急的话可以手动拉取
待上述组件安装完成后访问web端：http://<master>:9286
安装过程注意事项：
1）为了充分利用GPU所在的服务器，在以集群模式安装部署时，将master节点部署在普通（没有GPU）节点，worker节点全部部署在GPU所在服务器，达到硬件资源的充分利用。
具体方式为第一步配置文件中的第一个IP为master节点，后面的所有IP都为worker
2）在安装过程如果遇到问题，卸载掉重新再来
卸载open pai 组件：
python paictl.py service delete -p /path/to/cluster-configuration/dir
卸载k8s组件：
python paictl.py cluster k8s-clean -p /path/to/cluster-configuration/dir
3）安装完了以后出现类似的情况，不能彻底卸载pai需要删除etcd文件库，需要：rm –rf /var/etcd/data，然后重新安装
服务安装后出现类似的错误：Failed create pod sandbox
