数据结构和算法(What Why How)
数据结构和算法是什么？
从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
从狭义上讲，是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、堆、栈、二分查找、动态规划等。
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。数据结构和算法有什么关系？
数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。
为什么要学数据结构和算法？
如果不学数据结构和算法：
- 难以通过大公司的面试
- 编写的代码运行效率低下，占用存储空间大
- 写出来的框架Bug多、性能一般、扩展性不好
学好了数据结构和算法：
- 大大提升进入大公司的机会
- 编写的代码运行“更快”和“更省存储空间”
- 写出来的框架可以开源到Github上给很多人用
怎么学数据结构和算法？
学习的重点在哪里？
首先，要掌握数据结构与算法最重要的概念——复杂度分析。
20个最常用的、最基础数据结构与算法
10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树
10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
学习的一些技巧
1、边学边练，适度刷题
每周花几个个小时的时间，把上述20个常用的数据结构和算法，全部自己写出来，用代码实现一遍，同时可以去leetcode或lintcode刷刷题。
2、多问、多思考、多互动
写好一段代码以后，要问一下自己：这样写合适吗？有没有更好的方法？如果用其他方法写，效果如何？
多找几个人一起学习，以前我都是自己学习，现在越来越意识到互动的重要性，这次加入了一个「一起学数据结构和算法」的微信群，大家互相监督学习，有了良好的学习氛围，对学习帮助也更大。
3、通过输出倒逼输入
每节课后都写下一篇笔记或学习心得，输出文章本身也是一个学习的过程，通过写文章，不仅提升了写作能力，也能倒逼自己学习更多知识。
4、知识需要沉淀，不要试图一下子掌握所有
遇到学不懂的知识点，不要急躁，学习知识的过程就是反复迭代、不断沉淀的过程。
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