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Python数据处理采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。
* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念
* 概述数据的获取与存储方式
* 清洗数据并格式化，以消除数据集中的重复值与错误
* 学习何时对数据进行标准化，何时对数据清理进行测试并将其脚本化
* 使用Scrapy写网络爬虫
* 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析
* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化
第1章 Python 简介 1
第2章 Python 基础 14
第3章 供机器读取的数据 34
第4章 处理Excel 文件 58
第5章 处理PDF 文件，以及用Python 解决问题 73
第6章 数据获取与存储 103
第7章 数据清洗：研究、匹配与格式化 121
第8章 数据清洗：标准化和脚本化 153
第9章 数据探索和分析 173
第10章 展示数据 199
第11章 网页抓取：获取并存储网络数据 221
第12章 高级网页抓取：屏幕抓取器与爬虫 251
第13章 应用编程接口 286
第14章 自动化和规模化 298
第15章 结论 330
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