mongodb 基础知识
use user //进入user数据库
db.auth("username","password") //设置账号密码后可以用来鉴权, 先use进入数据库,再运行否则报错
db.dropDatabase() //删除当前所在的数据库
db.user.drop() //删除当前数据库里面一个叫user的集合
db.user.insert({"name":"zhansan"})  //在user集合中添加一条name:zhansan的数据
db.user.find({"name":"zhansan"})  //在集合中查找name:zhansan 的数据
db.user.find().count() //在user集合中有多少数据
db.student.update({"name":"小明"},{$set:{"age":16}})  //把名字为小明的,把年龄改成16岁
#注意 完整替换,不出现$set关键字 db.student.update({"name":"小明"},{"name":"大明","age":17}))
db.user.remove({age:123})  //删除user集合中age为123的数据
db.user.ensureIndex({"username":1}) //在user集合中为username添加索引
db.user.getIndexes()  //获取user集合的索引
db.user.dropIndex({"username":1})  //删除user集合中username的索引
db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true}) //为user集合添加userid为唯一索引
db.tablename.find().explain( "executionStats" )
关注输出的如下数值:explain.executionStats.executionTimeMillis


mongoose 是mongodb在node封装的一个库
var mongoose=require("mongoose")
1、连接方式
----没有设置账户密码----
mongoose.connect("mongodb://localhost:27017/eggxiaomi")
----设置了账户密码----
mongoose.connect("mongodb://username:password@ipdz:dkh/dbs?authSource=admin")
//username:你设置的用户名 , password:密码 , ipdz:电脑的ip地址,dkh:mongodb端口号,dbs:你要操作的数据库,admin:你设置账户时设置的入口数据库(指的是创建用户权限后面的db如下)
//在cmd创建用户
db.createUser(
  {
    user: "adminUser",
    pwd: "adminPass",
    roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
  }
)

2、定义schema  
var meSchema=mongoose.Schema({
 name:String,
 age:Number,
 status:{
    type:Number,
    default:1//设置默认值
 }
})

3、创建数据模型
var Me=mongoose.model("Me",meSchema,"me")//me代表需要操作的collection

------查找数据------
Me.find({},(err,data)=>{
  console.log(data);//打印输出数据
})

------增加数据------
var u=new Me({//实例化模型  传入增加数据
  name:"name", age:20
})
u.save();

------修改数据------
Me.updateOne({name:"name"},{name:"zhansan"},(err)=>{
 if(err)return;
 console.log("修改成功")
})

------删除数据------
Me.deleteOne({_id:"'5b72advdc244acc8d368d"},(err)=>{
 if(err)return;
 console.log("删除成功")
})
 
4、mongoose 自定义修饰符
var Newschema=mongoose.Schema({
  name:String,
  age:Number,
  status:{
     type:Number,
     default:1//设置默认值
  },
  redirect:{
     type:String,
     set(url){
        if(!url) return ""  //判断URL是否存在
        if(url.indexOf('http')!=0){//判断URL是否以http开头,不是就自动给他添加
           url="http://"+url
        }return url;
     }
  }
})
 
5、mongoose 设置索引
var DeviceSchema = new mongoose.Schema({
  sn: {
    type: Number,
    unique: true// 唯一索引
   },
   name: {
    type: String,
    index: true // 普通索引
}
});

6、MongoDB aggregation 管道操作符
$project         //增加、删除、重命名字段
$match          //条件匹配。只要满足条件的文档才能进入下一阶段
$limit             //限制结果的数量
$skip              //跳过文档的数量
$sort              //条件排序。
$group           //条件组合的结果  统计
$lookup         //$lookup 操作符 用以引入其他集合的数据  (表与表之间关联查询)

#####常用的表达式操作符
$addToSet      //将文档指定字段去重
$max              //文档指定字段的最大值
$min              //文档指定字段的最小值
$sum              //文档指定字段求和
$avg              //文档指定字段求平均值
$gt                //大于给定值
$lt                 //小于给定值
$eq               //等于给定值


---$project   修改文结构,可以用来设置别名,修改文档中的字段
db.order.aggregate([
 { $project:{ trade_no:1, price:"$all_price" } }  //查找order只返回文档中的trade_no 和all_price ,并将all_price设置别名为price
])

---$match  用于过滤文档。用法类似find() 方法中的参数
db.order.aggregate([
{ $project:{ trade_no:1, all_price:1 } },
{ $match:{"all_price":{$gte:90}} }  //all_price大于或等于90的
])

---group  将集合中的文档进行分组,用于统计结果。
统计每个订单的数量,按照订单号进行分组
db.order_item.aggregate([
{ $group: {_id: "$order_id", total: {$sum: "$num"}} }
])

---$sort  将集合中的文档进行排序
db.order.aggregate([
{ $project:{ trade_no:1, all_price:1 } },
{ $match:{"all_price":{$gte:90}} },
{ $sort:{"all_price":-1} }  //-1表示倒叙
])

---$limit   每次查询的数量
db.order.aggregate([
{ $limit:1 } //每次查询一条
])

--- $skip   跳过文档数量
db.order.aggregate([
{ $limit:1 }, //每次查询一条
{ $skip:1 }   //跳过一条数据
])

---$lookup 表关联
db.order.aggregate([
{
   $lookup:{
       from: "order_item", //order表与order_item表关联
       localField: "order_id",  // order表中的order_id和下面的关联
       foreignField: "order_id",  //order_item表中的order_id
       as: "items"  //关联的数据都放在items里面
   }
}, {
$project:{ trade_no:1, all_price:1,items:1 } //只显示tradb_no,all_price,items
}, {
$match:{"all_price":{$gte:90}}  //只显示all_price大于或等于90的数据
}, {
$sort:{"all_price":-1}  //数据以all_price进行倒叙排列
}
])

    
7 、 Mongoose 校验参数
required : 表示这个数据必须传入
max: 用于 Number 类型数据,最大值
min: 用于 Number 类型数据,最小值
enum:枚举类型,要求数据必须满足枚举值 enum: ['0', '1', '2']
match:增加的数据必须符合 match(正则)的规则
maxlength:最大长度
minlength:最小长度

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