前言:

意思简单明了,比如你去国外看到一些指路牌,然而你不认识英语怎么办?这个时候你只需要拿出手机拍照,就会翻译成中文了。、

Python爬虫与Opencv结合,制作一款自己的拍照翻译程序! Python 第1张

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为什么要用到python爬虫?还记得我以前写过的一篇文章:制作一款属于自己的翻译小软件,Python解决有道JS加密!

然而咱们的Opencv可以连接咱们手上上的摄像头,那么拍照与翻译咱们都有了,剩下的就只是组装啦!

NO,别忘记了,还有一个识别的过程没有做,你想要翻译的前提是要有翻译的内容吧?那么咱们需要把内容从照片中识别出来!

 

Python爬虫与Opencv结合,制作一款自己的拍照翻译程序! Python 第3张

 

 

那么别忘记了咱们以前写过的一个python脚本:

挺有趣的一个Python零基础项目,制作截图文字识别桌面版应用!

最后就是一个利用咱们的python模块opencv连接手机摄像头拍照的操作方法了!

Python爬虫与Opencv结合,制作一款自己的拍照翻译程序! Python 第4张

 

代码:

import cv2
import time
if __name__ == '__main__':

cv2.namedWindow("camera", 1)
# 开启ip摄像头
video = "http://admin:admin@192.168.3.15:8081/video" # 此处@后的ipv4 地址需要修改为自己的地址
capture = cv2.VideoCapture(video)

num = 0
while True:
success, img = capture.read()
cv2.imshow("camera", img)

# 按键处理,注意,焦点应当在摄像头窗口,不是在终端命令行窗口
key = cv2.waitKey(10)

if key == 27:
# esc键退出
print("esc break...")
break
if key == 32:
# 保存一张图像
# num = num + 1
# filename = "frames_%s.jpg" % num
filename = "frames.jpg"
cv2.imwrite(filename, img)
print(s)
capture.release()
cv2.destroyWindow("camera")

那么怎么组装呢?其实很简单把,说实话我挺懒的不然就给你们写的很详细清楚了。

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