栈和队列可看作是特殊的线性表,它们是运算受限的线性表

一、栈

栈:栈是只能在表的一端(表尾)进行 插入和删除的线性表;允许插入及删除的一端(表尾)称为栈顶(Top); . 另一端(表头)称为栈底(Bottom);当表中没有元素时称为空栈

进栈:在栈顶插入一元素; 

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出栈:在栈顶删除一元素;

数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第1张

栈的特点:后进先出,栈中元素按a1,a2,a3,…an的次序进栈,出栈的第一个元素应 为栈顶元素。换句话说,栈的修改是按后进先出的原则进行的。 因此,栈称为后进先出线性表(LIFO)。

栈的用途:常用于暂时保存有待处理的数据

1、栈的顺序实现:顺序栈

  • ● 栈容量——栈中可存放的最大元素个数;
  • ● 栈顶指针 top——指示当前栈顶元素在栈中的位置;
  • ● 栈空——栈中无元素时,表示栈空;
  • ● 栈满——数组空间已被占满时,称栈满;
  • ● 下溢——当栈空时,再要求作出栈运算,则称“下溢”;
  • ● 上溢——当栈满时,再要求作进栈运算,则称“上溢”。

 数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第2张

 约定栈的第1个元素存在data[1]中, 则: s->top==0 代表顺序栈s为空; s->top==maxsize-1 代表顺序栈s为满 ;

//栈大小
const int maxsize=6;
//1、顺序栈类型的定义
typedef struct seqstack {
    DataType data[maxsize];
    int top;
}SeqStk;

//2、栈的初始化
int Initstack(SeqStk *stk){
    stk->top=0;
    return 1;
}
//3、判断空栈(栈空时返回值为1,否则返回值为0)
int EmptyStack(SeqStk *stk){
    if(stk->top= =0){
        return 1;
    }else{
        else return 0;
    } 
}
/*4、进栈 数据元素x进顺序栈sq*/
int Push(SeqStk *stk, DataType x){
     /*判是否上溢*/
    if(stk->top==maxsize -1){ 
        error(“栈满”);return 0;
    } else {
        stk->top++;/*修改栈顶指针,指向新栈顶*/
        stk->data[stk->top]=x; /*元素x插入新栈顶中*/
        return 1;
    }
}
/*5、出栈 顺序栈sq的栈顶元素退栈*/
int Pop(SeqStk *stk){
     /*判是否下溢*/
    if(stk->top==0){
         error(“栈空”);
         return 0;
     }else {
        stk->top-- ; /*修改栈顶指针,指向新栈顶*/
        return 1;
    }
}
//6、 取栈顶元素
DataType GetTop(SeqStk *stk){
    if(EmptyStack(stk)){
        return NULLData;
    }else{
        return stk->data[stk->top];
    }
}

2、栈的链接实现:链栈

栈的链式存储结构称为链栈,它是运算受限的单链表, 插入和删除操作仅限制在表头位置上进行。栈顶指针就是链 表的头指针

数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第3张

 

 下溢条件:LS->next==NULL;上溢:链栈不考虑栈满现象

//1、链栈的定义
typedef struct node{
    DataType data;
    struct node *next
} LkStk;
//2、链栈的初始化
void InitStack(LkStk *LS){
    LS=(LkStk *)malloc(sizeof(LkStk));
    LS->next=NULL;
}
//3、判断栈空
int EmptyStack(LkStk *LS){
    if(LS->next= =NULL){
        return 1;
    } else{
        return 0;
    } 
}
//4、进栈:在栈顶插入一元素x:生成新结点(链栈不会有上溢情况发生);将新结点插入链栈中并使之成为新的栈顶结点
void Push (LkStk *LS, DataType x){ 
    LkStk *temp;
    temp= (LkStk *) malloc (sizeof (LkStk));
    temp->data=x;
    temp->next=LS->next;
    LS->next=temp;
}
//5、出栈:在栈顶删除一元素,并返回;考虑下溢问题;不下溢,则取出栈顶元素,从链栈中删除栈顶结点并将结点回归系统
int Pop (LkStk *LS){ 
    LkStk *temp;
    if (!EmptyStack (LS)){ 
        temp=LS->next;
        LS->next=temp->next;
        free(temp);
        return 1;
    }else{
        return 0;
    }
}
//6、取栈顶元素
DataType GetTop(LkStk *LS){
    if (!EmptyStack(LS)){
        return LS->next->data;
    }else{
        return NULLData;
    }
}

 二、队列

队列(Queue)也是一种运算受限的线性表。

队列:是只允许在表的一端进行插入,而在另一 端进行删除的线性表。

其中:允许删除的一端称为队头(front), 允许插入的另一端称为队尾(rear)。 队列 Q=(a1,a2,a3,…an )

数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第4张

 

 队列特点:先进先出(FIFO);常用于暂时保存有待处理的数据

1、队列的顺序实现

队列的顺序实现:一般用一维数组作为队列的存储结构

队列容量:队列中可存放的最大元素个数

初始: front=rear=0

进队: rear增1,元素插入尾指针所指位置

出队: front增1,取头指针所指位置元素

队头指针front:始终指向实际队头元素的前一位置

队尾指针 rear:始终指向实际队尾元素

数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第5张

//顺序队列的构造
const int maxsize=20;
typedef struct seqqueue {
    DataType data[maxsize];
    int front, rear ;
}SeqQue;
SeqQue sq;

入队列操作:sq.rear=sq.rear+1;sq.data[sq.rear]=x;
出队列操作:sq.front=sq.front+1;
上溢条件:sq.rear = = maxsize-1 ( 队满 )
下溢条件:sq.rear = = sq.front (队列空)
顺序队列的假溢出:sq.rear == maxsize-1,但队列中实际容量并未达到最大容量的现象;极端现象:队列中的项不多于1,也导致“上溢”.假溢出浪费空间循环队列可以解决该问题

2、循环队列

为队列分配一块存储空间(数组表示),并将 这一块存储空间看成头尾相连接的。

数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第6张

数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第7张

下溢条件即队列空: CQ.front==CQ.rear
上溢条件即队列满: 尾指针从后面追上头指针;即:(CQ.rear+1)%maxsize==CQ.front (浪费一个空间,队满时实际队容量=maxsize-1)

//循环队列的定义
typedef struct Cycqueue{
    DataType data[maxsize];
    int front,reat;
}CycQue;
CycQue CQ;

//循环队列的初始化
void InitQueue(CycQue CQ){
    CQ.front=0;
    CQ.rear=0;
}
//循环队列判断空
int EmptyQueue(CycQue CQ){
    if (CQ.rear==CQ.front){
        return 1;
    } else{
        else return 0;
    }
}
入队——在队尾插入一新元素x
● 判上溢否?是,则上溢返回;
● 否则修改队尾指针(增1),新元素x插入队尾。
int EnQueue(CycQue CQ,DataType x){
    if ((CQ.rear+1)%maxsize==CQ.front){
        error(“队列满”);return 0;
    }else {
        CQ.rear=(CQ.rear+1)%maxsize;
        CQ.data[CQ.rear]=x;
        return 1;
    }
}
出队——删除队头元素,并返回
● 判下溢否?是,则下溢返回;
● 不下溢,则修改队头指针,取队头元素。
int OutQueue(CycQue CQ){
    if (EmptyQueue(CQ)){
        error(“队列空”);
        return 0;
    }else {
        CQ.front=(CQ.front+1)%maxsize;
        return 1;
    }
}
//.取队列首元素
DataType GetHead(CycQue CQ){
    if (EmptyQueue(CQ)){
        return NULL;
    }else{
        return CQ.data[(CQ.front+1)%maxsize];
    }
}

 3、队列的链接实现

队列的链接实现实际上是使用一个带有头结点的单链表来表示队列,称为链队列。头指针指向链表的头结点,单链表的头结点的next 域指向队列首结点,尾指针指向队列尾结点,即单链表的最后一个结点

数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第8张

 

 

 

//类型定义
typedef struct LinkQueueNode{
    DataType data;
    struct LinkQueueNode *next;
} LkQueNode;
typedef struct LkQueue{
    LkQueNode *front, *rear;
}LkQue;
LkQue LQ;
由于链接实现需要动态申请空间,故链队列在一定范围内不会出现队列满的情况,当(LQ.front==LQ.rear)成立时,队列中无数据元素,此时队列为空
//(1)队列的初始化
void InitQueue(LkQue *LQ){
    LkQueNode *temp;
    temp= (LkQueNode *)malloc (sizeof (LkQueNode)); //生成队列的头结点
    LQ->front=temp; //队列头才旨针指向队列头结点
    LQ->rear=temp; //队列尾指针指向队列尾结点
    (LQ->front) ->next=NULL;
}
//判队列空
int EmptyQueue(LkQue LQ){
    if (LQ.rear==LQ.front){
        return 1; //队列为空
    }else{
        return 0;
    }
}
//入队列
void EnQueue(LkQue *LQ;DataType x){
    LkQueNode *temp;
    temp=(LkQueNode *)malloc(sizeof(LkQueNode));
    temp->data=x;
    temp->next=NULL;
    (LQ->rear)->next=temp; //新结点入队列
    LQ->rear=temp; //置新的队列尾结点
}
//出队列
OutQueue(LkQue *LQ){
    LkQueNode *temp;
    if (EmptyQueue(CQ)){ //判队列是否为空
        error(“队空”); //队列为空
        return 0;
    }else { //队列非空
        temp=(LQ->front) ->next; //使 temp 指向队列的首结点
        (LQ->front) ->next=temp->next; //修改头结点的指针域指向新的首结点
        if (temp->next==NULL){
            LQ->rear=LQ->front; //无首结点时,front 和 rear 都指向头结点
        }
        free(temp);
        return 1;
    }
}
//取队列首元素
DataType GetHead (LkQue LQ){
    LkQueNode *temp;
    if (EmptyQueue(CQ)){
        return NULLData; //判队列为空,返回空数据标志
    }
    else {
        temp=LQ.front->next;
        return temp->data; //队列非空,返回队列首结点元素
    }
}

三、数组

数组:是线性表的推广,其每个元素由一个值和一组下标组成,其中下标个数称为数组的维数

一维数组:数组可以看成线性表的一种推广,一维数组又称向量,它由一组具有相同类型的数据元素组成,并存储在一组连续的存储单元中

多维数组:若一维数组中的数据元素又是一维数组结构,则称为二维数组;依此类推,若一维数组中的元素又是一个二维数组结构,则称作三维数组,一般地,一个 n 维数组可以看成元素为 (n-1) 维数组的线性表,多维数组是线性表的推广

二维数组Amn可以看成是由m个行向量组成的向量,也可以看成是n个列向量组成的向量。

数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第9张

数组一旦被定义,它的维数和维界就不再改变。因此,除了结构的初始化和销毁之外,数组通常只有两种基本运算:

  • 读:给定一组下标,返回该位置的元素内容;
  • 写:给定一组下标,修改该位置的元素内容。

数组的存储结构
一维数组元素的内存单元地址是连续的,二维数组可有两种存储方法:一种是以列序为主序的存储;另一种是以行序为主序的存储。数组元素的存储位置是下标的线性函数

1. 存储结构:顺序存储结构
  由于计算机的内存结构是一维的,因此用一维内存来表示多维数组,就必须按某种次序将数组元素排成一列序列,然后将这个线性序列存放在存储器中;又由于对数组一般不做插入和删除操作,也就是说,数组一旦建立,结构中的元素个数和元素间的关系就不再发生变化。因此,一般都是采用顺序存储的方法来表示数组。

数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第10张

 

 数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第11张

 

 2、矩阵的压缩存储

为了节省存储空间, 我们可以对这类矩阵进行压缩存储:即为多个相同的非零元素只分配一个存储空间;对零元素不分配空间。

特殊矩阵:即指非零元素或零元素的分布有一定规律的矩阵。下面我们讨论几种特殊矩阵的压缩存储。

数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第12张

 

 数据结构导论之第三章(栈、队列、数组) 算法 第13张

 

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