设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为cij 。 设计一个算法，对于给定的工作费用，为每一个人都分配1 件不同的工作，并使总费用达到最小。

输入格式:

输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤20)。接下来的n行，每行n个数，表示工作费用。

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输出格式:

将计算出的最小总费用输出到屏幕。

输入样例:

在这里给出一组输入。例如：

3
10 2 3
2 3 4
3 4 5

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如：

9

 

这里同样采用回溯法，以物品为顺序来选择被安排的工人；其中数组a[][]的第一列留为标记位，用来判断工人是否被安排工作；通过判断当前花费总时间是否仍小于最小值min来剪枝；具体代码如下：

  package 宿題; import java.io.*;   public class Main { 　　static int a[][]; 　　static int n; 　　static int min=Integer.MAX_VALUE; 　　public static void main(String args[])throws IOException{ 　　　　StreamTokenizer in=new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))); 　　　　in.nextToken(); 　　　　n=(int)in.nval; 　　　　a=new int[n+1][n+1]; 　　　　for(int i=1;i<=n;i++){ 　　　　　　for(int j=1;j<=n;j++){ 　　　　　　　　in.nextToken(); 　　　　　　　　a[i][j]=(int)in.nval; 　　　　　　} 　　　　} 　　　　Arrange(a,1,0); 　　　　System.out.println(min);//输出最小值； 　　}   　　private static void Arrange(int a[][],int i,int sum){ 　　　　if(i>n){//到达最后节点，比较最小值； 　　　　　　if(sum<min) 　　　　　　　　min=sum; 　　　　}else{ 　　　　　　for(int I=1;I<=n;I++){//分为和当前未分配工人数目一致个数的子结点； 　　　　　　　　if(a[I][0]!=-1){//判断当前工人是否被分配工作； 　　　　　　　　　　a[I][0]=-1;//将当前未分配工人标记位改为-1，并进入子结点； 　　　　　　　　　　if(sum+a[I][i]<min)//判断子结点是否可能存在解，否则减去； 　　　　　　　　　　　　Arrange(a,i+1,sum+a[I][i]); 　　　　　　　　　　a[I][0]=0;//还原标记位，使其不影响相邻结点； 　　　　　　　　} 　　　　　　} 　　　　} 　　}   }   该算法最坏情况的时间复杂度为O(2^n)。
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