题目内容

给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的,因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后,就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。

【PTA】浙江大学数据结构慕课 课后编程作业 03-树1 树的同构 算法 第1张

SRE实战 互联网时代守护先锋,助力企业售后服务体系运筹帷幄!一键直达领取阿里云限量特价优惠。 图一

【PTA】浙江大学数据结构慕课 课后编程作业 03-树1 树的同构 算法 第2张

图二

现给定两棵树,请你判断它们是否是同构的。

输入格式

输入给出2棵二叉树树的信息。对于每棵树,首先在一行中给出一个非负整数N (≤10),即该树的结点数(此时假设结点从0到N−1编号);随后N行,第i行对应编号第i个结点,给出该结点中存储的1个英文大写字母、其左孩子结点的编号、右孩子结点的编号。如果孩子结点为空,则在相应位置上给出“-”。给出的数据间用一个空格分隔。注意:题目保证每个结点中存储的字母是不同的。

输出格式

如果两棵树是同构的,输出“Yes”,否则输出“No”。

输入样例(对应图1):

8
A 1 2
B 3 4
C 5 -
D - -
E 6 -
G 7 -
F - -
H - -
8
G - 4
B 7 6
F - -
A 5 1
H - -
C 0 -
D - -
E 2 -

输出样例

Yes

题目分析

存储问题

首先要解决的是数据的存储问题
1.存储在什么样的数据结构中。
2.如何从给定的输入格式把数据存储进该结构中。

根据题目的条件该二叉树的结点不超过10个,数据量并不大且上限确定,很容易联想到使用结构体数组,即静态链表。

静态链表在物理结构上是一维数组,但其思想与作用与链表相同,用数组下标代替指针指向对应数据位置。这也说明了链表或者说是链式存储是一种物理结构而非逻辑结构。

因此我们可以构造一个结构体。

typedef int treenode;
struct node{
char data;
treenode left;
treenode right;
}T1[MAXSIZE],T2[MAXSIZE];

用整形变量作为数组下标来指向对应位置来代替指针。
关于如何把数据存储进结构中,由于左右子树用'-'和数字一起来表示,所以我使用%c读取左右子树信息后存储在另外变量中并进行了判断,如果是'-'则为Null,否则为对应的数组下标。

根节点问题

由于数组中的节点数据是无序的,所以我们用一个构造一个和结构体数组等长的check数组(与每个结点一一对应)来检查数据是否为任意结点的儿子结点,如果不是则为根节点。
判断方法为每读取一个结点的左右子树,只要不为空,就在对应的check数组中标记。

是否同构问题

在二叉树相关问题中,递归总是被反复提及和使用,因此本问题也可以用递归的方法来解决。
关于一颗二叉树是否同构,我们首先从二叉树的五种基本形态入手:
二叉树的基本形态有:
a)空树;
b)只有根的树,即单结点;
c)有根且有一个左子树;
d)有根且有一个右子树;
e)有根且有一个左子树,有一个右子树。
与下图一一对应

【PTA】浙江大学数据结构慕课 课后编程作业 03-树1 树的同构 算法 第3张

这个知识点看似没有什么用,毕竟一看就知道是那么回事,但是如果加以理解并运用就能很简单的理清思路。

对于两棵二叉树A和B最简单最基本的形态是空树,那么如果两个二叉树都为空树那么必定同构,如果一个不空一个空的话必定不同构。

如果不为空树的话,则看第二种复杂一点的形态,即只有一个根结点的二叉树,如果这两个二叉树的根节点不一致,那么必定不同构。如果一致那么同构(一致同构可以省略因为这种情况包含在下面的情况中)

如果这两颗二叉树更加复杂,有一个子树不为空,那么这时有四种情况。
1.两棵二叉树都是左子树为空,则递归判断两棵二叉树的右子树是否为空。
2.两棵二叉树都是右子树为空,则递归判断两棵二叉树的左子树是否为空。
3.二叉树A左子树为空,二叉树B右子树为空,则递归判断二叉树A的右子树与二叉树B的左子树是否同构。
4.二叉树A右子树为空,二叉树B左子树为空,则递归判断二叉树A的左子树与二叉树B的右子树是否同构。

最复杂的情况,二叉树的左右子树都不为空,首先观察二叉树A和B的左子树元素的数据是否相同,
1.如果相同,则说明这两棵二叉树如果同构的话,必定满足二叉树A左子树与二叉树B左子树同构且二叉树A右子树与二叉树B右子树同构。
2.如果不同,则必须满足二叉树A左子树与二叉树B右子树同构且二叉树A右子树与二叉树B左子树同构才能使整棵二叉树同构。
具体代码如下:

bool isomorphism(treenode root1, treenode root2)
{
if (root1 == Null && root2 == Null)//两棵二叉树都为空树
return true;
if ((root1 != Null && root2 == Null) || (root1 != Null && root2 == Null))//一棵二叉树为空,一棵不为空
return false;
if (T1[root1].data != T2[root2].data)//两棵二叉树根节点数据不同时
return false;
if (T1[root1].left == Null && T2[root2].left == Null)
return isomorphism(T1[root1].right, T2[root2].right);
if(T1[root1].right==Null&&T2[root2].right==Null)
return isomorphism(T1[root1].left, T2[root2].left);
if(T1[root1].left==Null&&T2[root2].right==Null)
return isomorphism(T1[root1].right, T2[root2].left);
if (T1[root1].right == Null && T2[root2].left == Null)
return isomorphism(T1[root1].left, T2[root2].right);//共四种两棵二叉树都有一棵子树为空的情况
if (T1[T1[root1].left].data == T2[T2[root2].left].data)
return (isomorphism(T1[root1].left, T2[root2].left) && isomorphism(T1[root1].right, T2[root2].right));
else
return (isomorphism(T1[root1].left, T2[root2].right) && isomorphism(T1[root1].right, T2[root2].left));//共两种两棵二叉树的左右子树都不为空的情况。
}

完整代码

#include
 
  
#include
  
    #define MAXSIZE 10 #define Null -1 typedef int treenode; struct node{ char data; treenode left; treenode right; }T1[MAXSIZE],T2[MAXSIZE]; treenode createtree(node *tree); bool isomorphism(treenode root1, treenode root2); int main(void) { int root1, root2; root1 = createtree(T1); root2 = createtree(T2); if (isomorphism(root1, root2)) printf("Yes\n"); else printf("No\n"); } treenode createtree(struct node *tree) { treenode root = Null; int check[MAXSIZE] = { 0 }; int size; char tl, tr; scanf("%d", &size); if (size) { for (int i = 0; i < size; i++) { scanf("\n%c %c %c", &tree[i].data, &tl, &tr); if (tl != '-') { tree[i].left = tl - '0'; check[tree[i].left] = 1; } else tree[i].left = Null; if (tr != '-') { tree[i].right = tr - '0'; check[tree[i].right] = 1; } else tree[i].right = Null; } for (int i = 0; i < MAXSIZE; i++) { if (check[i] == 0) { root = i; break; } } } return root; } bool isomorphism(treenode root1, treenode root2) { if (root1 == Null && root2 == Null) return true; if ((root1 != Null && root2 == Null) || (root1 != Null && root2 == Null)) return false; if (T1[root1].data != T2[root2].data) return false; if (T1[root1].left == Null && T2[root2].left == Null) return isomorphism(T1[root1].right, T2[root2].right); if(T1[root1].right==Null&&T2[root2].right==Null) return isomorphism(T1[root1].left, T2[root2].left); if(T1[root1].left==Null&&T2[root2].right==Null) return isomorphism(T1[root1].right, T2[root2].left); if (T1[root1].right == Null && T2[root2].left == Null) return isomorphism(T1[root1].left, T2[root2].right); if (T1[T1[root1].left].data == T2[T2[root2].left].data) return (isomorphism(T1[root1].left, T2[root2].left) && isomorphism(T1[root1].right, T2[root2].right)); else return (isomorphism(T1[root1].left, T2[root2].right) && isomorphism(T1[root1].right, T2[root2].left)); }
  
 

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