题意

给一棵 complete binary tree，数数看一共有多少个结点。做题链接

直观做法：递归

var countNodes = function(root) {
    if(root===null) return 0;
    return 1+countNodes(root.left)+countNodes(root.right);
};

老实说，一道难度为 medium 的题目，这么几秒钟的时间就做出来，我心中有一种不真实感。

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所以，我看了一下 discuss 区其他人的解法，看是不是我自己想的不够深入。

结果发现，我这个做法没错，就是时间复杂度不够优化，如果这道题要真正成为一道难度为medium的题目，需要限制时间复杂度。

下面是一种据说是 O(log(n)^2) 的解法，很聪明，根据不同树结构选择计算左树结点数或右树节点数，可以省去访问大部分结点的时间。

优化做法：计算树高，观察树结构

var countNodes = function(root) {
    let h = height(root);
    return h === 0 ? 0 :
            height(root.right)=== h-1 ? (1 << (h-1)) + countNodes(root.right) :
 (1 << (h-2)) + countNodes(root.left) ; }; function height(root){ return root === null? 0 : 1+height(root.left); }

首先，height 函数，没啥好说的，跟普通的计算树高度函数不同点在于，充分利用了 complete binary tree 的特点，更加省事。

其次，要理解根据 root 的高度 和 右子树高度的不同情况的选择。

情况一：

height(root) === 0

这个情况没啥好说的，就是边界情况，啥结点都没有，返回0；

情况二：

height(root.right) === h-1

这个情况就是下面图这种情况，右子树至少最左边有一个结点（这个结点把右子树的高度撑到 h-1）：

【刷题笔记】LeetCode 222. Count Complete Tree Nodes 算法 第1张

这种情况下，左子树是完整的，它的节点数是  2^(h-1)-1 ，加上根结点，等于  2^(h-1) ，也就是  1 << (h-1) （图中绿色结点总数）。

情况三：

height(root.right) === h-2

这种情况就是右子树最后一层没有任何结点，左子树至少最后一层最左边有一个结点：

【刷题笔记】LeetCode 222. Count Complete Tree Nodes 算法 第2张

这种情况下，右子树是完整的，它的节点数是  2^(h-2)-1 ，加上根结点，等于  2^(h-2) ，也就是  1<<(h-2) （图中绿色结点总数）。

总结

要了解数据结构的特点，并且充分利用这些特点来省事。

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