五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

[置顶] Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

萌新深度学习与Pytorch入门记录(一):Win10下环境安装

萌新深度学习与Pytorch入门记录(一):Win10下环境安装

  深度学习从入门到入土,安装软件及配置环境踩了不少坑,过程中参考了多处博主给的解决方法,遂整合一下自己的采坑记录。   (若遇到不一样的错误,请参考其他...

《2018自然语言处理研究报告》整理(附报告)

《2018自然语言处理研究报告》整理(附报告)

2018自然语言处理研究报告整理 这篇文章是阅读AMiner《2018自然语言处理研究报告》前几篇内容整理所得。 一. 自然语言处理概述 自...

Coursera-吴恩达机器学习课程笔记-Week2

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参考资料: 吴恩达教授机器学习课程 机器学习课程中文笔记 Week2 一. 多变量线性回归(Linear Regression with Mu...

Coursera-吴恩达机器学习课程笔记-Week1

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参考资料: 吴恩达教授机器学习课程 机器学习课程中文笔记 Week 1 一. 引言 机器学习模型可分为监督学习Superviese lear...

从头学pytorch(十六):VGG NET

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VGG AlexNet在Lenet的基础上增加了几个卷积层,改变了卷积核大小,每一层输出通道数目等,并且取得了很好的效果.但是并没有提出一个简单有效的思路...

神经网络之反向传播算法(BP)公式推导(超详细)

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反向传播算法详细推导 反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使...

深度学习之反向传播算法(BP)代码实现

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反向传播算法实战 本文仅仅是反向传播算法的实现,不涉及公式推导,如果对反向传播算法公式推导不熟悉,强烈建议查看另一篇文章神经网络之反向传播算法(BP)公式...

[深度之眼机器学习训练营第四期]线性回归

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基本概念 首先看一下基本的概念与符号。\(x^{(i)}\)表示输入变量,也就是特征,\(y^{(i)}\)表示输出变量,也被称为标签或目标。二者组成的元...

Pandas 数据分析,高中体测练习

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  分析体测成绩 需求: 体侧成绩转变成分数 开卷考试 excel完成可以 pandas读取excel代码中 完成 一个手输入 进...

机器学习回顾篇(14):主成分分析法(PCA)

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  1 引言¶ 在展开数据分析工作时,我们经常会面临两种困境,一种是原始数据中特征...

机器学习(05)——主要概念理解

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机器学习的专业术语非常多,不需要一开始理解所有的专业术语,这些术语会随着对机器学习的深入,会慢慢理解,水到渠成。 不过在学习的过程中,有一些概念必须要了解...

从头学pytorch(十五):AlexNet

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AlexNet AlexNet是2012年提出的一个模型,并且赢得了ImageNet图像识别挑战赛的冠军.首次证明了由计算机自动学习到的特征可以超越手工设...

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