五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

手写数字识别——基于LeNet-5卷积网络模型

手写数字识别——基于LeNet-5卷积网络模型

  在《手写数字识别——利用Keras高层API快速搭建并优化网络模型》一文中,我们搭建了全连接层网络,准确率达到0.98,但是这种网络的参数量达到了近24...

冬日曙光——回溯CNN的诞生

冬日曙光——回溯CNN的诞生

前言   卷积神经网络(CNN)作为深度学习的重要一支,在当前计算机视觉领域应用相当广泛。本文回顾了深度学习的发展历程,讲述CNN基本的理论概念和第一代卷...

HanLP《自然语言处理入门》笔记--3.二元语法与中文分词

HanLP《自然语言处理入门》笔记--3.二元语法与中文分词

笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 3. 二元语法与中文分词 上一章中...

HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词

HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词

笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 2. 词典分词 中文分词:指...

HanLP《自然语言处理入门》笔记--1.新手上路

HanLP《自然语言处理入门》笔记--1.新手上路

1. 新手上路 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一门融合了计算机科学、人工智能及语言学的交叉学科,它们的关...

Azure 认知服务概述

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背景知识 近些年随着机器学习、深度学习等技术的不断发展,人工智能在越来越多的场景得到了应用,如人脸识别、图像识别、语音识别、语音生成、自然语言处理、决策分...

自定义Keras Layer

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Keras的Layer其实就是一个Class, 要具有以下几个方法: (1) build(input_shape): 定义权重的地方,...

线性代数丨《线性代数及其应用》思维导图

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引言 线性代数Linear Algebra,作为大学理工科开设的基础课程,如今已成为机器学习中用来表征数据的基本工具,其重要性不言而喻。本科曾学习过...

树莓派4B遇到的坑

树莓派4B遇到的坑

由于大创需要用到机器学习这些东西,入手了一个树莓派4B(新手没弄过,直接上手最新版果然是有坑的),大佬勿喷 一、树莓派安装系统:   1、树莓派用的SD...

L1和L2:损失函数和正则化

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作为损失函数 L1范数损失函数   L1范数损失函数,也被称之为最小绝对值误差。总的来说,它把目标值$Y_i$与估计值$f(x_i)$的绝对差值的总和最...

[深度之眼机器学习训练营第四期]神经网络之模型表示

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为什么要用神经网络? 为了获得非线性假设空间,我们引入神经网络模型。之前文章提到,对于分类问题,对数几率回归结合多项式特征可以得到非线性决策边界;而将多项...

【强化学习RL】model-free的prediction和control — MC, TD(λ), SARSA, Q-learning等

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本系列强化学习内容来源自对David Silver课程的学习 课程链接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web...

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