Hive的DDL
DDL：data definittion language 数据定义语言
主要是定义或改变表的结构、数据类型、表之间的链接和约束等初始化操作
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。DML：data manipulation language 数据操作语言
主要是对数据库的数据进行增删改查操作，如select、insert、delete、update等
一、对数据库的操作
1.创建数据库并指定在hdfs的存储路径
create database if not exists hive_db location '/hive_db';
注释：不指定路径所创建的数据库默认存储路径为：“/user/hive/warehouse“
create database if not exists hive_ab;
2.查看数据库信息
1）查看数据库结构
desc database hive_db;
2）添加数据库的描述信息
alter database hive_db set dbproperties('creater'='wyh');
3）查看数据库的拓展信息
desc database extended hive_db;
3.筛选查询数据库
show database like 'hive*';
4.删除数据库
drop database wyh;
drop database if exists hive_db;
二、DDL操作
hive中表的种类有很多，如管理表(Manager Table)、外部表(External Table)、分区表(Partition Table)、分桶表，下面我先介绍前三种表的定义、修改操作。
1.管理表：Hive创建表时默认创建的就是管理表，也叫内部表，它不擅长数据共享，删除表后数据也会被删除。
创建管理表
create table if not exists emp1(id int,name string) row format delimited fields terminated by '\t';
导入数据
load data local inpath '/root/data/emp.txt' into table emp1;
创建新管理表并从emp1表中导入name=wyh的该行数据
create table if not exists emp2 as select * from emp1 where name = 'wyh';
查询表的结构信息：
desc formatted emp2;
2.外部表：Hive不任务这张表拥有该数据，所以删除该表后数据不会删除，当再次创建结构与数据类型相同的表(无论是外部表还是管理表)时，数据会自动关联。但是若第二次创建的是管理表，再次删除后即使创建相同格式和数据类型的表数据将不再恢复！
创建外部表
create external table if not exists student(id int,name string) row format delimited fields terminated by '\t';
导入数据
load data local inpath '/root/data/student.txt' into table student;
查看表结构
desc formatted student; (可以从Table Type看到：EXTERNAL_TABLE)
删除表
drop table if exists student;
3.分区表：分区表对应HDFS的一个独立的文件目录，目录下是该分区表所有分区的目录，每个分区目录下存储该分区内存储的数据。
创建分区表
create table dept_partitions(id int,name string,loc string) partitioned by(day string) row format delimited fiedls terminated by '\t';
导入数据
load data local inpath '/root/data/dept.txt' into table dept_partition partition(day='1001');
(注意：不能直接导入数据，必须指定分区)
添加分区
alter table dept_partition add partition(day='1002');
(添加该分区后该分区内是没有数据的)
查询数据
select * from dept_partition where day='1001';
select * from dept_partition;
删除分区
alter table dept_partition drop partition(day='1002');
alter table dept_partition drop partition(day='1001'),partition(day='1002');
