本文更新于2019-08-18,使用MySQL 5.7,操作系统为Deepin 15.4。

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一旦数据库对象设计完毕并投入使用,再进行修改就比较麻烦。

优化表的数据类型

select_statement PROCEDURE ANALYSE([max_elements[, max_memory]])

对输出的每一列的数据类型提出优化建议,用户根据实际情况酌情考虑。参数的含义是:不要为超过max_elements个值或max_memory字节的ENUM类型提出建议。

通过拆分提高表的访问效率

  • 垂直拆分:把主键和一些列放到一个表中,把主键和另外的列放到另一个表中。
  • 水平拆分:根据一列或多列的值把数据行放到多个表中。水平拆分会给应用增加复杂度,通常在查询时需要多个表名。

逆规范化

常用的逆规范化技术有:

  • 增加冗余列:在多个表中有相同的列,用来在查询时避免连接操作。
  • 增加派生列:增加的列来自其他表中的数据经过计算而成,用来在查询时减少连接操作,避免使用聚合函数。
  • 重新组表:如果经常需要查看两个表连接出来的结果,则把这两个表重新组成一个表来避免连接。
  • 分割表:即垂直拆分和水平拆分。

逆规范化需要维护数据的完整性,常用的方法是:

  • 批处理维护
  • 应用逻辑
  • 触发器

使用中间表提高统计查询效率

  • 中间表复制源表部分数据,并且与源表隔离,在中间表上做统计查询不会对在线应用产生负面影响。
  • 中间表可以灵活添加索引或临时字段,从而提高统计查询的效率。
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