redis提供了rdbaof两种持久化机制,

  • rdb默认开启,aof默认关闭。
    当两种持久化机制都开启时,redis重启恢复数据时加载aof持久化的 appendonly.aof``文件,而rdb持久化的** dump.rdb**文件不会被加载到内存中。

开启rdb,关闭aof

通过redis-cli SHUTDOWN这种方式停掉redis,这是一种安全的退出方式,redis会在退出的时候将内存中的数据立即生成一份完整的rdb快照。
通过kill -9杀死redis进程,这种方式会导致 redis异常退出,从而导致内存中的数据没有到达save指定的检查点,进而丢失内存中的数据。

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开启rdb,关闭aof,待 dump.rdb有数据后,再开启aof

redis持久化 dump.rdb后,启用aof持久化,再重启 redisredis只会加载aof持久化的 appendonly.aof文件,如果它不存在,那会创建一个新的空的文件,从而导致内存中丢失 dump.rdb的数据。

解决方式:停止 redis,关闭aof,重启 redis,确保 dump.rdb数据恢复在内存中,使用命令行热修改 redis配置的方式打开aof,此时 redis就会以aof持久化的形式将内存中的数据写入 appendonly.aof文件,然后停止 redis,修改配置文件将aof手动打开。

Redis持久化和数据恢复 Python 第1张Redis持久化和数据恢复 Python 第2张

情景:主从架构的 master关闭rdbaof持久化,slave作为 master的数据热备
在采用 master-slave的水平扩展架构的时候,格外的需要注意master必须要开启持久化,不建议用slave节点作为 master节点的数据热备。
我们知道主从复制的架构中,所有的写操作交由 master负责,slave分担读的操作,slave中的数据是从 master同步过来的。假如 masterrdbaof都关闭了,数据全部在内存中,那么 master宕机重启时,发现本地没有可以恢复的数据,导致 master内存数据为空,然后 master将空的数据集同步到slave节点,导致slave的数据全部清空。因此 master必须要开启持久化!
即使我们采用高可用机制的哨兵模式,即 master宕机时,slave节点通过选举转变为 master节点,在这种情况下,可能哨兵模式还没检测到 master节点宕机, master节点就自动重启了,因此还是可能导致所有slave节点数据清空。

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