题目描述

25.K个一组翻转链表

给你一个链表,每 k 个节点一组进行翻转,请你返回翻转后的链表。

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k是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。

如果节点总数不是k的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。

说明:你的算法只能使用常数的额外空间。
你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际进行节点交换。

示例:
给你这个链表:1->2->3->4->5
当k= 2 时,应当返回: 2->1->4->3->5
当k= 3 时,应当返回: 3->2->1->4->5

题目解析

方法一:迭代法

解题思路

这个在上一题两两交换链表节点的基础增加了难度,需要K个一组进行翻转。首先我们可以将链表分为 “已翻转”、“待翻转”、“未翻转” 三部分。在每次进行翻转前,通过K值确定翻转链表的范围。

在上面一题已经提到进行链表翻转时需要注意链表当前遍历节点、其前驱节点和后继节点,需要额外的指针进行标识,防止链表翻转后无法继续向后遍历。在这里我们 prev 指针代表待翻转链表的前驱节点, end 指针代表待翻转链表的末尾, next 指针代表待翻转链表的后继节点。

代码示例

Java:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 */
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(int x) { 
        val = x;
    }
}

public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
    if (head == null || head.next == null || k == 0) {
        return head;
    }
    
    // 哨兵节点
    ListNode dummy = new ListNode(0);
    dummy.next = head;
    
    // 待翻转链表的前驱节点
    ListNode prev = dummy;
    // 待翻转链表的结束位置
    ListNode end = dummy;
    
    while(end.next != null) {
        for (int i = 0; i < k && end != null; i++) {
            end = end.next;
        }
        if (end == null) break;

        // 待翻转链表的起始位置
        ListNode start = prev.next;
        // 待翻转链表的后继节点
        ListNode next = end.next;

        // 将待翻转链表的next指针置为null,然后翻转链表
        end.next = null;
        prev.next = reverse(start);
        start.next = next;
        
        // 前驱指针和结束指针移动
        prev = start;
        end = prev;
    }
    return dummy.next;
}

// 链表反转
private ListNode reverse(ListNode head) {
    ListNode pre = null;
    ListNode curr = head;
    while (curr != null) {
        ListNode next = curr.next;
        curr.next = pre;
        pre = curr;
        curr = next;
    }
    return pre;
}

复杂度分析

时间复杂度:O(n*k)

空间复杂度:O(1)

方法二:递归法

解题思路

递归的思路主要在于将子问题传递到下一层递归函数处理,递归函数返回的即正确结果,当前层只需要处理挡墙层逻辑即可。

当前层只需要处理K个链表元素的翻转,并调用递归函数处理后面未翻转的链表,递归函数处理完未翻转链表后返回结果,当前层拿到结果后与自身翻转结束后的链表进行拼接,最后得到完整的翻转结果。

代码示例

Java:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 */
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(int x) { 
        val = x;
    }
}

public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
    // terminator
    if (head == null || head.next == null || k == 0) {
        return head;
    }
    
    ListNode start = head , end = head;
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        if (end == null) return head;
        end = end.next;
    }
    
    // process data: reverse linked list
    ListNode newHead = reverse(start, end);
    
    // recursion
    start.next = reverseKGroup(end, k);
    return newHead;
}

private ListNode reverse(ListNode start, ListNode end) {
    ListNode pre = null, curr = start, next = start;
    while (curr != end) {
        next = curr.next;
        curr.next = pre;
        pre = curr;
        curr = next;
    }
    return pre;
}

复杂度分析

时间复杂度:O(n*k)

空间复杂度:O(n)

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