22.python匿名函数详解
匿名(lambda)函数：
作用:创始一个匿名函数对象，同 def 类似，但不提供函数名，只是一个表达式，lambda比函数简单且可以随时创建和销毁，有利于减少程序的偶合度。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。语法格式：lambda [函数形参列表]: 表达式
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
【注意】：
1) . lambda 表达式创建的函数只能包含一条表达式；
2) . 由于lambda函数返回的是函数对象（构建的是一个函数对象），所以需要定义一个变量去接收，即匿名函数同样需要被调用才能执行，调用仍然使用()传参的方式实现；
3) . 匿名函数同样可以定义有返回值没有返回值，有参数没有参数的情况。
代码演示演示匿名函数的定义和使用(与有名函数对比)：
1 # 定义无参有返回值的有名函数： 2 def func(): 3 return True 4 # 调用有名函数执行 5 print(func()) # True 6 7 # 定义无参有返回值的匿名函数： 8 f = lambda : False 9 # 调用匿名函数执行 10 print(f()) # False 11 12 # 定义无参无返回值的有名函数： 13 def func(): 14 print(True) 15 # 调用有名函数执行 16 func() # True 17 18 # 定义无参无返回值的匿名函数： 19 f = lambda : print(False) 20 # 调用匿名函数执行 21 f() # False
分类匿名函数 --> 以参数进行:
1). 1个参数
2). 多个参数
3). 默认参数
4). 可变参数
1 # 先定义有名函数 2 def m1(a): 3 return a ** 2 4 5 def m2(a,b): 6 return a + b 7 8 def m3(s1,s2='hello'): 9 return s1 + s2 10 11 print(m1(3)) # 9 12 print(m2(10,20)) # 30 13 print(m3('北京')) # 北京hello 14
1 # 定义匿名函数的形式以及调用 3 print((lambda x: x ** 2)(3)) # 相当于f=lambda x:x**2 ---》Print(f(3)) 4 print((lambda x,y: x + y)(10,20)) # f=lambda x,y:x+y ---》print(f(10,20)) 5 print((lambda s1,s2='hello，': s2 + s1)('老郭')) 6 7 # 匿名函数的可变参格式 8 print((lambda *x: x)('UI','H5','JS','PHP','软件测试','网络营销')) #得到('UI', 'H5', 'JS', 'PHP', '软件测试', '网络营销') 9 print((lambda **y: y)(name='zs',age=18)) #得到{'name': 'zs', 'age': 18}
代码演示示例：
1 # 需求1：将字符串数据'this is \na \ttest' -->得到 'this is a test' 2 3 # 不使用匿名函数 4 str1 = 'this is \na \ttest' 5 lt = str1.split() 6 str2 = ' '.join(lt) 7 print(str2,type(str2)) # 得到this is a test <class 'str'> 8 9 # 使用匿名函数 10 f = lambda x:' '.join(x.split()) 11 print(f(str1)) 12 # 匿名函数精简版 13 print((lambda x: ' '.join(x.split()))(str1)) 14 15 16 # 需求2：使用匿名函数实现得到两个数中的较大值 17 my_max = lambda x,y: x if x > y else y 18 # 调用匿名函数执行 19 print(my_max(10,20)) # 得到20 20 21 22 # 需求3：演示有名函数和匿名函数嵌套使用情况 23 # 示例(1) 24 def test(a,b,func): 25 result = func(a,b) 26 return result 27 # 调用函数 28 num = test(11,22,lambda x,y:x+y) 29 print(num) 30 31 # 示例(2) 32 def speak(content): 33 return (lambda x: x + '你好')(content) 34 print(speak('北京'))
代码演示匿名函数配合容器类型使用：
1 # 1.匿名函数配合列表对象使用 2 lt = [lambda x:x ** 2,lambda x:x ** 3,lambda x:x ** 4] 3 for i in lt: # 遍历lt对象 4 print(i(2)) # 得到 4 8 16 5 6 # 单独获取某一个元素并且执行 7 print(lt[-1](3)) # 得到81 8 9 # 2.匿名函数配合字典对象使用 10 dic1 = {'A':lambda :2*2,'B':lambda :3*3,'C':lambda :4*4} 11 print(dic1['C']()) # 得到16 12 13 # 3.列表嵌套字典，按照身高进行排序显示(降序) 14 dic2 = [ 15 {'name':'张学友','age':56,'height':173.0}, 16 {'name':'刘德华','age':55,'height':176.0}, 17 {'name':'郭富城','age':54,'height':170.0}, 18 {'name':'黎明','age':57,'height':181.0}, 19 ] 20 dic2.sort(reverse=True,key=lambda x:x['height']) # 相等于 sorted(reverse=Ture,key=lambda x:x['height']) 21 print(dic2)
【补充】：sorted()和sort()函数的区别
相同点：它们都是来实现排序的操作(功能层面)
不同点：sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。列表中的sort函数，它执行完毕后会直接影响原本这个list的内部结构(内部的数据发生改变了)；而内置函数sorted函数，它执行完毕后不会影响原本容器中的内部结构，而会返回一个新的列表给程序。list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
sorted()函数：
语法：sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
参数：
iterable -- 可迭代对象
cmp -- 比较的函数，有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）
返回值：返回重新排序的列表
代码演示示例：
1 lt = [42,-9,0,-11,67,92,100,-33] 2 print(lt.sort()) # None 3 print(lt) # [-33, -11, -9, 0, 42, 67, 92, 100], lt变化了 4 lt = [42,-9,0,-11,67,92,100,-33] 5 lt1 = sorted(lt) 6 print(lt1) # [-33, -11, -9, 0, 42, 67, 92, 100], 7 print(lt) # [42, -9, 0, -11, 67, 92, 100, -33], lt没有变 8 9 # 元祖进行sorted操作 10 tp = (42,-9,0,-11,67,92,100,-33) 11 lt1 = sorted(tp) # 得到的仍然是list对象 12 print(lt1,type(lt1)) # [-33, -11, -9, 0, 42, 67, 92, 100] <class 'list'> 13 print(lt) # (42, -9, 0, -11, 67, 92, 100, -33)，tp没有变 14 15 lt = [42,-9,0,-11,67,92,100,-33] 16 lt1 = sorted(r，reverse=True) #reverse=True表示降序 17 print(lt1,type(lt1)) #[100, 92, 67, 42, 0, -33, -11, -9] <class 'list'> 18 19 #这里的思想和高阶函数思想很像，key=abs相当于取每个数的绝对值 20 lt = [42,-9,0,-11,67,92,100,-33] 21 lt2 = sorted(lt,key=abs,reverse=True) 22 print(lt2) #[100, 92, 67, 42, -33, -11, -9, 0] 23 24 lt3 = ['aaaaa','bbb','ccccccc','d'] 25 lt4 = sorted(lt3,key=len,reverse=True) key=len相当于取每个数的长度 26 print(lt4) #['ccccccc', 'aaaaa', 'bbb', 'd']
