对长期奋战在一线的后端开发人员来说,都知道redis有两种持久化方式RDB和AOF,虽说大家都知道这两种方式大概运作方式,但想必有实操了解得不会太多。

    这里是自己实操两种持久化方式的一点点记录。 

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    先看以下摘录自redis官网原文解释(当然原文是English,这里用google翻译过了。)

Redis持久性

Redis提供了不同的持久性选项范围:

 

RDB持久性按指定的时间间隔执行数据集的时间点快照。

AOF持久性会记录服务器接收的每个写入操作,这些操作将在服务器启动时再次播放,以重建原始数据集。 使用与Redis协议本身相同的格式记录命令,并且仅采用追加方式。 当日志太大时,Redis可以在后台重写日志。

如果希望,只要您的数据在服务器运行时就一直存在,则可以完全禁用持久性。

可以在同一实例中同时合并AOFRDB 请注意,在这种情况下,当Redis重新启动时,AOF文件将用于重建原始数据集,因为它可以保证是最完整的。

要理解的最重要的事情是RDBAOF持久性之间的不同权衡。 让我们从RDB开始:

 

RDB的优势

RDBRedis数据的非常紧凑的单文件时间点表示。 RDB文件非常适合备份。 例如,您可能希望在最近的24小时内每小时存档一次RDB文件,并在30天之内每天保存一次RDB快照。 这使您可以在发生灾难时轻松还原数据集的不同版本。

RDB对于灾难恢复非常有用,它是一个紧凑的文件,可以传输到远程数据中心或Amazon S3(可能已加密)上。

RDB最大限度地提高了Redis的性能,因为Redis父进程为了持久化所需要做的唯一工作就是分叉一个孩子,其余的都将做。 父实例将永远不会执行磁盘I / O或类似操作。

AOF相比,RDB允许大型数据集更快地重启。

 

RDB的缺点

如果您需要在Redis停止工作(例如断电后)的情况下最大程度地减少数据丢失的机会,则RDB不好。 您可以在生成RDB的位置配置不同的保存点 (例如,在至少五分钟之后,对数据集进行100次写入,但是您可以有多个保存点)。 但是,通常会每隔五分钟或更长时间创建一次RDB快照,因此,如果Redis出于任何原因在没有正确关闭的情况下停止工作,则应该准备丢失最新的数据分钟。

RDB需要经常使用fork()才能使用子进程将其持久化在磁盘上。 如果数据集很大,Fork()可能很耗时,并且如果数据集很大且CPU性能不佳,则可能导致Redis停止为客户端服务几毫秒甚至一秒钟。 AOF还需要fork(),但您可以调整要重写日志的频率,而无需在持久性上进行权衡。

 

AOF的优势

使用AOF Redis更加持久:您可以有不同的fsync策略:完全没有fsync,每秒fsync,每个查询fsync 使用默认策略fsync时,每秒的写入性能仍然很好(fsync是使用后台线程执行的,并且在没有进行fsync的情况下,主线程将尽力执行写入操作。)但是您只能损失一秒钟的写入时间。

AOF日志仅是一个追加日志,因此,如果断电,也不会出现寻道或损坏问题。 即使由于某种原因(磁盘已满或其他原因)以半写命令结束日志,redis-check-aof工具也可以轻松修复它。

Redis太大时,Redis可以在后台自动重写AOF 重写是完全安全的,因为Redis继续追加到旧文件时,会生成一个全新的文件,其中包含创建当前数据集所需的最少操作集,一旦准备好第二个文件,Redis会切换这两个文件并开始追加到新的那一个。

AOF以易于理解和解析的格式包含所有操作的日志。 您甚至可以轻松导出AOF文件。 例如,即使您使用FLUSHALL命令刷新了所有错误文件 ,如果在此期间未执行任何日志重写操作,您仍然可以保存数据集,只是停止服务器,删除最新命令并重新启动Redis

 

AOF的缺点

对于相同的数据集,AOF文件通常大于等效的RDB文件。

根据确切的fsync策略,AOF可能比RDB慢。 通常,在将fsync设置为每秒的情况下,性能仍然很高,并且在禁用fsync的情况下,即使在高负载下,它也应与RDB一样快。 即使在巨大的写负载情况下,RDB仍然能够提供有关最大延迟的更多保证。

过去,我们在特定命令中遇到过罕见的错误(例如,其中有一个涉及阻塞命令,例如BRPOPLPUSH ),导致生成的AOF在重载时无法重现完全相同的数据集。 这些错误很少见,我们在测试套件中进行了测试,自动创建了随机的复杂数据集,然后重新加载它们以检查一切是否正常。 但是,RDB持久性几乎是不可能的。 更明确地说:Redis AOF通过增量更新现有状态来工作,就像MySQLMongoDB一样,而RDB快照一次又一次地创建所有内容,从概念上讲更健壮。 但是-1)应该注意的是,每次Redis重写AOF时,都会从数据集中包含的实际数据开始从头开始重新创建AOF,与始终附加AOF文件相比(或重写后的读数),对错误的抵抗力更强旧的AOF,而不是读取内存中的数据)。 2)我们从未收到过有关真实环境中检测到的AOF损坏的用户报告。

 

 未完待续,今天困了,明天开始写

  

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