五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

[置顶] Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

【半监督学习】MixMatch、UDA、ReMixMatch、FixMatch

【半监督学习】MixMatch、UDA、ReMixMatch、FixMatch

半监督学习(Semi-Supervised Learning,SSL)的 SOTA 一次次被 Google 刷新,从 MixMatch 开始,到同期的 UD...

Flutter 吐血整理组件继承关系图

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老孟导读:前几天一个读者和我说能不能整理一个各个控件之间的继承关系,这2天抽时间整理了一下,不整理不知道,一整理真的吓一跳啊,仅仅Widget的子...

RPA 的成本之殇

RPA 的成本之殇

SaaS,或许是RPA未来的方向之一。 作者 周舟 标准化是一种思维模式,也是一种商业行为方式。 标准化的穿着,曾禁锢人类的思想;标准化的业务流程,却正...

github,md文件超难读怎么办?

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不知道大家跟我一样嘛,不太喜欢在github阅读md文件,图片加载不出来,黑白排版,重要的是作者公式也没了,惨不忍睹。 强烈推荐md阅读利器:Typora...

自己动手实现深度学习框架-3 自动分批训练, 缓解过拟合

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代码仓库: https://github.com/brandonlyg/cute-dl 目标 为Session类增加自动分批训练模型的功能, 使框...

在机器学习中,常用的损失函数有哪些?

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「(1) 0-1 loss」 记录分类错误的次数。 「(2)Hinge Loss」 最常用在SVM中「最大优化间隔分类」中,对可能的输出t...

Deep Dream模型与实现

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  Deep Dream是谷歌公司在2015年公布的一项有趣的技术。在训练好的卷积神经网络中,只需要设定几个参数,就可以通过这项技术生成一张图像。   本...

【图机器学习】cs224w Lecture 7 - 节点的表示

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目录 Node Embedding Random Walk node2vec TransE Embedding Entire...

Mask R-CNN上手指南:通过对象检测和分割实现对无人机的检测

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目标检测是一种计算机视觉技术,用于识别和定位图像中的目标。有很多检测算法存在,这里有一个很好的总结。 Mask R-CNN是目标检测的扩展,它为图像中...

[一起面试AI]NO.7 常用梯度下降法与优化器都有什么?

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常用梯度下降法与优化器 机器学习中大部分为优化问题,而绝大部分优化问题都可以使用「梯度下降法」处理。 梯度下降法的数学原理是函数沿着梯度方向具...

keras与卷积神经网络(CNN)实现识别minist手写数字

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在本篇博文当中,笔者采用了卷积神经网络来对手写数字进行识别,采用的神经网络的结构是:输入图片——卷积层——池化层——卷积层——池化层——卷积层——池化层——...

[一起面试AI]NO.6 偏差与方差

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偏差度量了学习算法的期望与真实结果的偏差,刻画了算法本身的「拟合能力」,方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化。 偏差与...

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