五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程可以参考上篇 「从 ELK 到...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

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1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

模式识别笔记2-线性模型

模式识别笔记2-线性模型

1. 参数VS非参数 给定样本集 $(x_i, y_i), i= 1,2,\cdots, n $,其中 \(x_i\) 表示特征向量, \(y_i\)...

Tensorflow 笔记:第一讲

Tensorflow 笔记:第一讲

一、 基本概念 1、 什么是人工智能 人工智能的概念: 机器模拟人的意识和思维 重要人物: 艾伦·麦席森·图灵( Alan Mathison T...

详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵和交叉熵

详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵和交叉熵

目录 信息熵 条件熵 相对熵 交叉熵 总结 1、信息熵 (information entropy)   熵 (entropy) 这...

caffe中的若干问题

caffe中的若干问题

找不到cublas....: 在/etc/ld.so.conf文件夹中新建cuda.conf,里面添加/usr/local/cuda/lib64,然后su...

Ubuntu + CUDA9 + CUDNN7 + OpenCV3.4 + contrib +CAFFE-master

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安装ubuntu时赞美Rufus(建议ubuntu16.04.04),过程参考 https://www.cnblogs.com/willnote/p/672...

Ubuntu16.04 安装Tensorflow1.7过程记录一:安装显卡驱动

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为刚到手的Titan V装新系统,首先当然是显卡驱动安装。  可以参考这:https://jingyan.baidu.com/article/d...

ML(2)——感知器

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  感知器(PLA——Perceptron Learning Algorithm),也叫感知机,处理的是机器学习中的分类问题,通过学习得到感知器模型来对新实...

ML(附录1)——梯度下降

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  梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient D...

调参必备---GridSearch网格搜索

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什么是Grid Search 网格搜索? Grid Search:一种调参手段;穷举搜索:在所有候选的参数选择中,通过循环遍历,尝试每一种可能性,表现最好...

深圳云栖大会人工智能专场:探索视频+AI,玩转智能视频应用

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摘要: 在人工智能时代,AI技术是如何在各行业和领域真正的发挥应用和商业价值,带来产业变革才是关键。在3月28日深圳云栖大会的人工智能专场中,阿里...

几种交叉验证(cross validation)方式的比较

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模型评价的目的:通过模型评价,我们知道当前训练模型的好坏,泛化能力如何?从而知道是否可以应用在解决问题上,如果不行,那又是哪里出了问题? tra...

Deeplearning - Overview of Convolution Neural Network

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Finally pass all the Deeplearning.ai courses in March! I highly recommend it!...

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