五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程可以参考上篇 「从 ELK 到...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

[置顶] Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

Docker入门与实践之 Dockerfile 语法详解

Docker入门与实践之 Dockerfile 语法详解

一、Dockerfile 概述       Dockerfile是docker程序的解释脚本文件,Dockerfi...

Tree - AdaBoost with sklearn source code

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In the previous post we addressed some issue of decision tree, including insta...

机器学习基石2 学习笔记

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Lesson 5 机器学习模型,Growth Function +这章节的内容是Why can machines learn? 通过三节Lesson 来引...

神经网络及其训练

神经网络及其训练

在前面的博客人工神经网络入门和训练深度神经网络,也介绍了与本文类似的内容。前面的两篇博客侧重的是如何使用TensorFlow实现,而本文侧重相关数学公式及其...

Deep Learning - 2 反向传播

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深度神经网络的学习基于两个关键技术: Stochastic Gradient Descent Backpropagation 利用 SGD...

吴恩达(Andrew Ng)——机器学习笔记1

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之前经学长推荐,开始在B站上看Andrew Ng的机器学习课程。其实已经看了1/3了吧,今天把学习笔记补上吧。   吴恩达老师的Machin...

向量微积分基础

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机器学习里经常需要用到向量微积分。向量微积分其实并不难,但大学数学一般不提,导致在看机器学习的一些推导时常常感觉疑惑。 机器学习里经常用到标量和向量、向量...

优达学院-纳米学位-机器学习工程师专业视频教程(全高清、中英文字幕、883课)

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优达学院-纳米学位-机器学习工程师专业视频教程 关键字:优达学院,纳米学位,机器学习,人工智能,视频,教程 获取视频教程 目录 1-欢迎学习机...

机器学习之k-最近邻(kNN)算法

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一、kNN(k-nearest neighbor)算法原理 事物都遵循物以类聚的思想,即有相同特性的事物在特征空间分布上会靠得更近,所以kNN的思路是:一...

Tree - Decision Tree with sklearn source code

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After talking about Information theory, now let's come to one of its applicati...

吴恩达 Deep learning 第二周 神经网络基础

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逻辑回归代价函数(损失函数)的几个求导特性 1.对于sigmoid函数 2、对于以下函数     3.线性回归与逻辑回归的...

线性最小二乘法推导

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代数形式 最小二乘法在中学时讲过。有一些散点有线性的趋势,用一个一次函数去拟合,使得差距最小化。 假设数据点为 \((x_1, y_1), (x_2...

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