五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程可以参考上篇 「从 ELK 到...

HBase数据压缩编码探索

[置顶] HBase数据压缩编码探索

摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

ML(3)——线性回归,ML(附录2)——最小二乘法

ML(3)——线性回归,ML(附录2)——最小二乘法

   在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一...

监督学习——AdaBoost元算法提高分类性能

监督学习——AdaBoost元算法提高分类性能

基于数据的多重抽样的分类器 可以将不通的分类器组合起来,这种组合结果被称为集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-algorith...

CocoStuff—基于Deeplab训练数据的标定工具【三、标注工具的使用】

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一、说明 本文为系列博客第三篇,主要展示COCO-Stuff 10K标注工具的使用过程及效果。 本文叙述的步骤默认在完成系列文章【二】的一些下载数据集、生...

CocoStuff—基于Deeplab训练数据的标定工具【一、翻译】(未完)

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一、CocoStuff简介 CocoStuff是一款为deeplab设计的,运行在Matlab中的语义标定工具,其标定结果和结合Deeplab训练出的结果...

笔记:《机器学习训练秘籍》——吴恩达deeplearningai微信公众号推送文章

笔记:《机器学习训练秘籍》——吴恩达deeplearningai微信公众号推送文章

说明 该文为笔者在微信公众号:吴恩达deeplearningai 所推送《机器学习训练秘籍》系列文章的学习笔记,公众号二维码如下,1到15课课程链接点这里...

入行机器学习算法,其实就是顺应时代发展

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90年代初为什么没有“蹦极” 从高处一跃而下的happy,这事情不可能发生在90年代的娱乐花费中,除了自己是在想不开。为什么?因为不顺应时代发展...

使用Xshell远程访问tensorboard

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在使用tensorflow时,由于本地资源的限制,一般在远程服务器上训练模型,而服务器没有图形界面,那么在训练过程中如何实时地访问tensorboard可视...

机器学习算法 --- Decision Trees Algorithms

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一、Decision Trees Agorithms的简介    决策树算法(Decision Trees Agorithms),是如今最流行的...

神经网络学习总结第二天

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1、       最优化形象解读   2、   ...

神经网络学习第一天总结

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1、初识神经网络   图中显示:当数据规模比较小的时候,用机器学习算法和深度学习算法,效果都是一样的,随着数据规模的增加,深度学习算法显示的效...

如何让计算机理解语意?

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有时候我也在经常思考这个问题,到底怎么才能让计算机理解呢? 记得我们小时候认识字的时候,也是一个一个学的,“大小多少”等等,并且有些字也确实不知道它是什么...

人工智能简介

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起源 人工智能的起源普遍认为是 1956 年的达特茅斯会议。 因为这次会议本身就是为了人工智能而召开的,而且参会的人后来也成了人工智能各个方向上的大牛。...

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