五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

关于TensorFlow你需要了解的9件事

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关于TensorFlow你需要了解的9件事   https://mp.weixin.qq.com/s/cEQAdLnueMEj0OQZtYvc...

八大现象论证人工智能威胁论真的存在!

八大现象论证人工智能威胁论真的存在!

八大现象论证人工智能威胁论真的存在!   http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2213049/...

支持向量机(SVM)算法分析——周志华的西瓜书学习

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1.线性可分 对于一个数据集: 如果存在一个超平面X能够将D中的正负样本精确地划分到S的两侧,超平面如下: 那么数据集D就是线性可分的,否则,...

个人深度学习主机的搭建_1-硬件的选择与组装

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一、硬件的选择 1.CPU:   ---AMD R7 1700x     性价比之选,8核16线程能充分发挥GPU性能,不会成为整台主机的瓶颈 2....

损失函数改进方法总览

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损失函数改进方法总览   https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/76946358...

深度学习框架的内存优化机制

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深度学习框架的内存优化机制   https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/773412...

PyTorch使用总览

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  PyTorch使用总览   https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/...

Paper Reading - Convolutional Sequence to Sequence Learning ( CoRR 2017 ) ★

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Link of the Paper: https://arxiv.org/abs/1705.03122 Motivation: Comp...

深度学习图像分割——U-net网络

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写在前面: 一直没有整理的习惯,导致很多东西会有所遗忘,遗漏。借着这个机会,养成一个习惯。 对现有东西做一个整理、记录,对新事物去探索、分享。 因此博...

在线学习和在线凸优化(online learning and online convex optimization)—FTL算法5

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  最自然的学习规则是使用任何在过去回合中损失最小的向量。 这与Consistent算法的精神相同,它在在线凸优化中通常被称为Follow-The-Lead...

概述机器学习中的偏差与方差

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在这篇博文中主要介绍下机器学习中的偏差和方差。在实际运用机器学习(或深度学习)模型的过程当中,总是会难免碰到一个问题,就是常说的偏差(Bias)与方差(Va...

从换脸到换姿势,AI 在图像处理的道路上越走越魔幻

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